怎么使用Python实现最大子序和

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么使用Python实现最大子序和,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

描述

给定一个序列(至少含有1个数),从该序列中寻找一个连续的子序列,使得子序列的和最大。
例如,给定序列(2,1,3、4、1、2、1、5、4],
连续子序列[4、1、2、1]的和最大,为6 .

我v1.0

class 解决方案: 　　def 才能;maxSubArray(自我,,num): 　　,,,,,, 　　,,,:type  num:,列表(int) 　　,,,:rtype: int 　　,,,,,, 　　,,,l =, len (num) 　　,,,小姐:=0 　　,,,result =, num [0] 　　,,,while 小姐:& lt;,李: 　　,,,,,sums =, [] 　　,,,,,temp =0 　　,,,,,for  j 拷贝范围(我,,l): 　　,,,,,,,临时+=num [j] 　　,,,,,,,sums.append(临时) 　　,,,,,if  result  & lt;,马克斯(金额): 　　,,,,,,,result =,马克斯(金额) 　　,,,,,我+=1 　　,,,return 结果

测试结果如下:

,, l =, len (num) 　　,,,小姐:=0 　　,,,result =, num [0] 　　,,,while 小姐:& lt;,李: 　　,,,,,temp =0 　　,,,,,for  j 拷贝范围(我,,l): 　　,,,,,,,临时+=num [j] 　　,,,,,,,if  result  & lt;,临时: 　　,,,,,,,,,result =temp 　　,,,,,我+=1 　　,,,return 结果

仍然只通过200/202测试用例,仍然超出时间限制。但本地运行时间为8.3 s。有进步。

别人,分治法。时间复杂度O (NlogN)

将输入的序列分成两部分,这个时候有三种情况。
1)最大子序列在左半部分
2)最大子序列在右半部分
3)最大子序列跨越左右部分。

前两种情况通过递归求解,第三种情况可以通过。

分治法代码大概如下,emmm…目前还没有完全理解。

def  maxC2 (ls,低,upp):, 　　#才能“divide 以及conquer", 　　if 才能;ls  is 没有:,return  0, 　　elif 才能;低==upp:, return  ls(低), 　　 　　中期才能=(低+ upp)/2, #注意:,拷贝,higher  version  python,,“/? would  get 从而real  value  　　tmp lmax,才能做,我=0,0,0,mid  　　while 才能;i>=低:, 　　,,,tmp +=ls(我), 　　,,,if  tmp> lmax:, 　　,,,,,lmax=tmp  　　,,,i -=1, 　　tmp=0,才能 　　for 才能;k 拷贝范围(+ 1,中期upp):, 　　,,,tmp +=ls [k], 　　,,,if  tmp>征求:, 　　,,,,,做=tmp  　　return 才能;max3(征求+ lmax maxC2 (ls,低、中),maxC2 (ls,中期+ 1,upp)), 　　 　　def  max3 (x, y, z):, 　　if 才能;x>=y 以及x>=z:, 　　,,,return  x  　　return 才能;max3 (y, z、x)

动态规划算法,时间复杂度为O (n)。
分析:寻找最优子结构。

,,, l =, len (num) 　　,,,小姐:=0 　　,,,sum =0 　　,,,MaxSum =, num [0] 　　,,,while 小姐:& lt;,李: 　　,,,,,和+=num[我] 　　,,,,,if  sum 祝辞,MaxSum: 　　,,,,,,,,,MaxSum =总和 　　,,,,,if  sum  & lt;, 0: 　　,,,,,,,sum =0 　　,,,,,我+=1 　　,,,return  MaxSum

哦!我的上帝! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !运行只花了0.2秒! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !这也太强了吧! !

, sum =0 　　,,,MaxSum =, num [0] 　　,,,for 小姐:拷贝范围(len (num)): 　　,,,,,sum  +=, num[我] 　　,,,,,if  sum 祝辞,MaxSum: 　　,,,,,,,MaxSum =总和 　　,,,,,if  sum  & lt;, 0: 　　null 　　null

怎么使用Python实现最大子序和