介绍 import numpy as np
得到matplotlib import pyplot as plt
得到scipy.optimize import fmin fminbound
,
,
def f (x):
return 才能;x * * 2 + 10 * np.sin (x) + 1
x=np.linspace(-10年10,num=500)
min1=fmin (f, 3) #求3附近的极小值
min2=fmin (f, 0) #求0附近的极小值
min_global=fminbound (f、-10、10) #这个区域的最小值
打印(min1)
打印(min2)
打印(min_global)
plt.plot (x, f (x))
plt.show () Optimization terminated 成功。
,,,,Current function 价值:9.315586
,,,,迭代:15
,,,,Function 评估:30
Optimization terminated 成功。
,,,,Current function 价值:-6.945823
,,,,迭代:26
,,,,Function 评估:52
[3.83745117]
[-1.3064375]
-1.306440096615395
小编给大家分享一下python实现函数极小值的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
这里用到的是scipy。优化的fmin和fminbound
输出:
