使用python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历的案例

小编给大家分享一下使用python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历的案例,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

<强>广度优先(层次遍历)

从树的根部开始,从上到下从左到右遍历整个树的节点

<强>数和二叉树的区别就是,二叉树只有左右两个节点

广度优先顺序:A - B - C - D - E - F - G - H -我

代码实现

def  breadth_travel(自我,,根): 　　,,,“““利用队列实现树的层次遍历“““ 　　,,,if  root ==,没有: 　　,,,,,回来 　　,,,queue =, [] 　　,,,queue.append(根) 　　,,,while 队列: 　　,,,,,node =, queue.pop (0) 　　,,,,,print  node.elem, 　　,,,,,if  node.lchild  !=,没有: 　　,,,,,,,queue.append (node.lchild) 　　,,,,,if  node.rchild  !=,没有: 　　,,,,,,,queue.append (node.rchild)

<强>深度优先

深度优先有三种算法:前序遍历,中序遍历,后序遍历

先序遍历在先序遍历中,我们先访问根节点,然后递归使用先序遍历访问左子树,再递归使用先序遍历访问右子树

根节点→左子树,右子树

, #实现,1 　　,def 预订(自我,,根): 　　,,,“““递归实现先序遍历,““ 　　,,,if  root ==,没有: 　　,,,,,回来 　　,,,print  root.elem 　　,,,self.preorder (root.lchild) 　　,,,self.preorder (root.rchild) , #实现,2 　　,def  depth_tree (tree_node): 　　,,if  tree_node  is  not 没有: 　　,,,,print  (tree_node._data) 　　,,,,if  tree_node._left  is  noe 没有: 　　,,,,,,return  depth_tree (tree_node._left) 　　,,,,if  tree_node._right  is  not 没有: 　　,,,,,,return  depth_tree (tree_node._right)

中序遍历在中序遍历中,我们递归使用中序遍历访问左子树,然后访问根节点,最后再递归使用中序遍历访问右子树

左子树→根节点→右子树

def 有条不紊地进行(自我,,根): 　　,,“““递归实现中序遍历,““ 　　,,if  root ==,没有: 　　,,,,回来 　　,,self.inorder (root.lchild) 　　,,print  root.elem 　　,,self.inorder (root.rchild)

后序遍历在后序遍历中,我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树,最后访问根节点

左子树,右子树→根节点

def 后缀次序(自我,,根): 　　,,“““递归实现后续遍历“““ 　　,,if  root ==,没有: 　　,,,,回来 　　,,self.postorder (root.lchild) 　　,,self.postorder (root.rchild) 　　,,print 根。elem

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使用python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历的案例