介绍 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
“““
AR(1)的时序图:x [t]=* x (t - 1) + e
“““
num =2000
时间=e np.random.rand (num)
时间=x np.empty (num)
,
“““
平稳AR (1)
“““
a -0.5=,
x [0],=, 2
for 小姐:拷贝范围(1,num):
,x[我]=,* x(张)+ e[我]
时间=plt.subplot(321年,title “AR ({0}): [t]={1} * x (t - 1) + e" .format (1))
plt.plot (x,“or")
,
“““
非平稳AR (1)
“““
a -1.01=,
x [0],=, 2
for 小姐:拷贝范围(1,num):
,x[我]=,* x(张)+ e[我]
时间=plt.subplot(322年,title “AR ({0}): [t]={1} * x (t - 1) + e" .format (1))
plt.plot (x,“.b")
,
“““
平稳AR (2)
“““
a -0.2=,
b 0.7=,
x [0],=, 2
for 小姐:拷贝范围(2,num):
,x[我]=,* x(张)+ b * e x[我2]+[我]
时间=plt.subplot(323年,title “AR ({0}): [t]={1} * x (t - 1) + {2} * x [2] + e" .format (2 a, b))
plt.plot (x,“og")
,
“““
非平稳AR (2)
“““
a -0.3=,
b 0.8=,
x [0],=, 2
for 小姐:拷贝范围(2,num):
,x[我]=,* x(张)+ b * e x[我2]+[我]
时间=plt.subplot(324年,title “AR ({0}): [t]={1} * x (t - 1) + {2} * x [2] + e" .format (2 a, b))
plt.plot (x,“.y")
,
“““
非平稳AR (2)
“““
a -0.2=,
b 0.8=,
x [0],=, 2
for 小姐:拷贝范围(2,num):
,x[我]=,* x(张)+ b * e x[我2]+[我]
时间=plt.subplot(313年,title “AR ({0}): [t]={1} * x (t - 1) + {2} * x [2] + e" .format (2 a, b))
plt.plot (x,“+”,颜色=皃urple")
,
plt.show ()
这篇文章主要介绍怎么使用python实现画AR模型时序图、文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
<强>背景:
用python画AR模型的时序图。
<强>结果:
<强>代码:
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