这篇文章主要介绍了R语言中qplot()函数怎么用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获、下面让小编带着大家一起了解一下。
ggplot2()函数
ggplot2是一个强大的作图工具,它可以让你不受现有图形类型的限制,创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形。
<代码> qplot() 代码>
qplot()属于ggplot2(),可以理解成是它的简化版本。
qplot即“快速作图”(快速情节),顾名思义,能快速对数据进行可视化分析。它的用法和R基础包的情节函数很相似。
<代码> qplot() 代码>
参数
qplot (x), y =, NULL,,…,,数据,facets =,空, margins 才能=,假,,geom =,“auto",, stat =,列表(零), position 才能=,列表(NULL), xlim =, c (NA, NA), ylim 才能;=,c (NA, NA), log =,““,, main =,空, 时间=xlab 才能;deparse(替代(x)), ylab 才能=,deparse(替代(y)), asp =, NA)
各项参数详解
1。x, y:变量名
2。数据:为数据框(data.frame)类型,如果有这个参数,那么x, y的名称必需对应数据框中某列变量的名称
3.方面:图形/数据的分面。这是ggplot2作图比较特殊的一个概念,它把数据按某种规则进行分类,每一类数据做一个图形,所以最终效果就是一页多图
4。利润:是否显示边界
5。几何学:图形的几何类型(几何),这又是ggplot2的作图概念.ggplot2用几何类型表示图形类别,比如点表示散点图,线表示曲线图,钢筋表示柱形图等。
6。统计:统计类型(统计),这个更加特殊。直接将数据统计和图形结合,这是ggplot2强大和受欢迎的原因之一。
7。位置:图形或者数据的位置调整,这不算太特殊,但对于图形但外观很重要
8。xlim ylim,设置轴的上下限
9。xlab ylab,在x, y轴上增加标签
10。asp:图形纵横比
qplot做散点图
使用向量数据
情节函数一样,如果不指定图形的类型,qplot默认做出散点图,对于给定的x和y向量做散点图,qplot用法也和情节函数差不多
祝辞,图书馆(ggplot2) 祝辞,x & lt;作用;1:1000 祝辞,y & lt;作用;rnorm (1000) 祝辞,情节(x, y,,主要=癝catter plot by 情节()“) 祝辞,qplot (x, y,,主要=癝catter plot by qplot ()“)
祝辞,str(钻石) Classes “tbl_df& # 39;,,”台# 39;,以及& # 39;data.frame& # 39;:, 53940,观察者只of 10,变量: ,美元carat : num 0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31, 0.24, 0.24, 0.26, 0.22, 0.23,…… ,美元cut : Ord.factor w/, 5, levels “Fair" & lt;“好;& lt; . .:, 5, 4, 2, 4, 2, 3, 3, 3, 1, 3,… ,美元color : Ord.factor w/, 7, levels “D" & lt;“E" & lt;“F" & lt;“G" & lt; . .:, 2, 2, 2, 6, 7, 7, 6, 5, 2, 5,…… ,美元清晰:Ord.factor w/, 8, levels “I1" & lt;“SI2" & lt;“SI1" & lt; . .:, 2, 3, 5, 4, 2, 6, 7, 3, 4, 5,…… ,美元depth : num 61.5, 59.8, 56.9, 62.4, 63.3, 62.8, 62.3, 61.9, 65.1, 59.4,…… ,美元table : num 55, 61, 65, 58, 58, 57, 57岁,55,61,61,… ,美元price : int 326, 326, 327, 334, 335, 336, 336, 337, 337, 338,… ,美元x ,:, num 3.95, 3.89, 4.05, 4.2, 4.34, 3.94, 3.95, 4.07, 3.87, 4,…… ,美元y ,:, num 3.98, 3.84, 4.07, 4.23, 4.35, 3.96, 3.98, 4.11, 3.78, 4.05,…… ,美元z ,:, num 2.43, 2.31, 2.31, 2.63, 2.75, 2.48, 2.47, 2.53, 2.49, 2.39,…
可以看到这是数据框(data.frame)类型,有10个变量(列),每个变量有53940个测量值(行).