通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：
1、server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：
redis_version : Redis 服务器版本
redis_git_sha1 : Git SHA1
redis_git_dirty : Git dirty flag
os : Redis 服务器的宿主操作系统
arch_bits : 架构（32 或 64 位）
multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id : 服务器进程的 PID
run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
tcp_port : TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
2、clients : 已连接客户端信息，包含以下域：
connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
3、memory : 内存信息，包含以下域：
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。
used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss> 使用,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio的值看出。
当使用比;rss时,表示复述的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
因为复述,没有控制它的分配是如何映射到内存页,高used_memory_rss通常是内存使用量飙升的结果。
当复述,释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果复述,释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么used_memory的值可能和操作系统显示的复述,内存占用并不一致。
查看used_memory_peak的值可以验证这种情况是否发生。
4、持久性:RDB和AOF的相关信息
5,统计数据:一般统计信息
6,复制:主/从复制信息
7, cpu: cpu计算量统计信息
8日commandstats:复述,命令统计信息
9,集群:复述,集群信息
10,用于:数据库相关的统计信息
除上面给出的这些值以外,参数还可以是下面这两个:
11日:返回所有信息
12,默认值:返回默认选择的信息
当不带参数直接调用信息命令时,使用默认作为默认参数。
不同版本的复述,可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对信息命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
可用版本:
祝辞=1.0.0
时间复杂度:
O (1)
返回值:
具体请参见下面的测试代码:
