python中OpenCV的知识点示例 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这篇文章主要介绍python中OpenCV的知识点示例,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

图像翻转

使用python的一个包,imutils。使用下面的指令可以安装。

pip install imutils

imutils包的Github地址:https://github.com/jrosebr1/imutils

CSDN镜像:https://codechina.csdn.net/mirrors/jrosebr1/imutils

可以在上面这个地址里面学习更多的使用方式。

import cv2 　　import imutils 　　　　& # 39;& # 39;& # 39; 　　imutils.rotate 　　第一个参数是翻转的图像,第二个参数的翻转角度　　函数还提供翻转中心的设置,但默认就是中心翻转。　　& # 39;& # 39;& # 39; 　　时间=vc cv2.VideoCapture (0) 　　　　if vc.isOpened (): 　　,,国旗,frame =, vc.read () 　　img 才能=,imutils.rotate(框架,,180),,#,图像翻转, 　　cv2.imshow才能(“frame",, img) 　　其他: 　　flag 才能=False 　　　　while 国旗: 　　,,国旗,frame =, vc.read () 　　if 才能;frame is 没有: 　　,才能打破　　if 才能;flag is 如此: 　　,,,img =, imutils.rotate(帧,180,),,#,图像翻转　　,,,cv2.imshow (“frame",, img) 　　,,,if cv2.waitKey(10),==, 27日: 　　,,,,,休息　　vc.release () 　　cv2.destroyAllWindows ()

这样写的话,最后的输出图像就是翻转180度的。

imutils包里还有其他好用的函数,调整,4点角度变换,排序轮廓等等。

图像轮廓排序

这个效果同样也是依靠imutils包完成。

得到imutils import 轮廓　　import cv2 　　& # 39;& # 39;& # 39; 　　contours.sort_contours 　　可选排序方式:“left-to-right",,“right-to-left",,“top-to-bottom",,“bottom-to-top" 　　返回值为轮廓和外接矩形　　　　contours.label_contour 　　轮廓包内自带的画轮廓的函数,可以直接用,然后可以在图片上标出轮廓序号　　也可以直接使用cv2.drawContours直接画轮廓　　& # 39;& # 39;& # 39; 　　时间=img cv2.imread (r" D: \ opencv-workspace \ Opencv \ test17——VScode \ shapes.png") 　　时间=draw_img img.copy () 　　时间=img_rect img.copy () 　　时间=gray cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 　　img =, cv2.Canny(灰色,10日,20),,#,精明的边缘检测　　碳纳米管,hierarchy =, cv2.findContours (img, cv2.RETR_EXTERNAL,, cv2.CHAIN_APPROX_NONE),, #,获得轮廓　　(碳纳米管,boundingBoxes),=, contours.sort_contours(碳纳米管,“top-to-bottom"),, #,对轮廓进行排序处理　　for (我,,c),拷贝列举(碳纳米管): 　　sortedImage 才能=,contours.label_contour (c draw_img,,,,我,,颜色=(240,0,159))=#,img_out cv2.drawContours (draw_img,碳纳米管,,1,,(0,240,,159),,2) 　　#,根据boundingBoxes画外接矩形　　for (w, x,, y,, h),拷贝boundingBoxes: 　　img_rect 才能=,cv2.rectangle (img_rect,, (x, y), (x + w,, y + h),, (240,, 0, 159,),, 2) 　　cv2.imshow (“top-to-bottom", sortedImage) 　　cv2.imshow (“rect", img_rect) 　　cv2.waitKey (0) 　　cv2.destroyAllWindows ()

这样写的话,最后的输出图像就是翻转180度的。

imutils包里还有其他好用的函数,调整,4点角度变换,排序轮廓等等。

图像轮廓排序

这个效果同样也是依靠imutils包完成。