,,,,文档数据库(Document-orient数据库)支持没有模式,他的一行记录格式为:{“name":“外观设计“,“value":“直板“}},实际上是使用键/值存储的mongo采用的是BSON二进制编码,因此空间上来说应该会比JSON省一些的,解析的时候按照JSON解析。每一个文档都包含了元数据信息,每个文档之间不强迫要求使用相同的格式,同时呢他们也支持各种索引,在方便程度是完胜比MySQL。关于MySQL表设计和Mongodb计划免费设计的对比,可以参考下:http://blog.nosqlfan.com/html/2985.html然而由于元数据的大量冗余,空间上的浪费很严重。
,,,,,对于MySQL这种典型的关系型数据库,DDL对io的冲击是不容忽视的,这往往是由数据存储格式造成的。
Innodb存储引擎是已经针对二级索引的修改作出了努力,即在ddl过程中可以不拷贝数据,但是这个期间还是会锁住表的。对于在线schema change OSC的使用,这个倒是挺方便。
,,,,,一般的做法是现在备库上做DDL操作,然后在主从切换,等全部操作完成后在恢复原样。
在于关系型存储引擎将元数据和数据分开存储,对元数据的某些修改需要修改所有的数据,避免这个问题的一种做法是把元数据和数据放在一起,也就是NoSQL领域流行的无模式。
