下面一起来了解下MySql索引相关知识,相信大家看完肯定会受益匪浅,文字在精不在多,希望MySql索引相关知识这篇短内容是你想要的只,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
一、什么是索引
数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询,更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样,能帮助我们快速查询到某一个字。
二,索引的分类
分类角度索引名称数据结构B +树、散列索引,r - tree等存储层面聚簇索引,非聚簇索引
逻辑层面主键索引,普通索引,复合索引,唯一索引,空间索引等三,索引实例分析(以InnoDB为例)
3.1 InnoDB下索引的结构
InnoDB下,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种数据存储方式也被称为聚簇索引,“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起,也就是数据行实际上是存储在索引的叶子页中。我们创建一张表来实际说明下InnoDB下的索引结构,建表语句如下:
创建表的人(int id主键, age int not nullindex (age)engine=InnoDB;
然后我们插入五条数据分别为(1,15),(2,17),(6,20),(10,18),(19,21)，索引的树结构如下：
上图中展示了两部分内容，第一个图为聚簇索引（主键索引）的内容，可以看到，数据按照Id的大小排序，对应的索引会包含该索引的整行数据。
第二个图展示了用age做索引的索引结构图，也就是非聚簇索引（非主键索引），可以看到索引以年龄排序，但是和主键索引不同的是，年龄索引对应的却是Id，所以我们可以知道非主键索引记录的内容就是主键索引的值。
这里可能有同学会有疑问，如果我建表的时候没有指定主键的话，索引结构又是如何的呢？其实在InnoDB中，如果没有定义主键，那么他会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，那么他会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。所以无论你是否设置主键，InnoDB还是会帮你满足以上图的形式来索引数据。接下来我们分析下索引查询的流程。
3.2 索引查询分析
假设我们执行一条查询语句 select * from person where ID=6,因为直接使用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，由于主键索引直接关联了整行所有数据，所以，引擎只要执行一次就能查询出结果。
如果执行的sql语句是非主键索引
select * from person where age=18
从普通索引查出主键索引，然后查询出数据的过程叫做回表。由于回表需要多执行一次查询，这也是为什么主键索引要比普通索引要快的原因，所以，我们要尽量使用主键查询。上述语句会走age的普通索引，索引先根据age搜索等于18的索引记录，找到ID=10的记录，然后再到主键索引搜索一次，然后拿出需要查询的数据。
3.3 覆盖索引
我们通常创建索引的依据都是根据查询的where条件，但是这只是我们通常的做法，我们根据上面的分析可以知道，如果要想查询效率高，第一，使用主键索引，第二，避免回表，也就是尽可能的在索引中就能获取想要的数据。如果一个索引包含了需要查询的字段，那么我们就叫做“覆盖索引”。
那么如何建立一个覆盖索引呢？答案是通过联合索引来实现，通过联合索引的字段来覆盖要查询的字段，从而达到索引覆盖的效果。
我们把上面的建表语句改造下，来分析下如何实现覆盖索引。
CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` varchar(1) DEFAULT NULL,
上面我创建了一个name和age的联合索引，索引结构图表示如下：
我们根据图可以知道，联合索引是和创建索引字段顺序有关的，上面这个例子就是先以name排序，然后name相同再以age为标准排序。那么我们建表后该如何达到覆盖索引的效果呢？相信有些同学已经知道了怎么写sql可以达到覆盖索引效果，sql如下：
select name,age from person where name="Barry"
因为我们需要查询的字段name和age，都在索引中可以直接查询到了，所以不需要查找到主键ID，然后再回表了。
