日志怎么在Python中使用 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

本篇文章为大家展示了日志怎么在Python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

logid保存与传递

传统做法就是讲logid保存在线程。当地里面,一个线程里都是一样的值。在before_app_request 就生成好,logid并放进去。

import 线程　　, 　　得到blueprint.hooks import 挂钩　　, 　　时间=thread_local threading.local () 　　app =,瓶() 　　app.thread_local =, thread_local import uuid 　　, 　　得到flask import 蓝图　　得到flask import current_app as 应用　　, 　　时间=hooks 蓝图(& # 39;钩子# 39;,,__name__) 　　, 　　@hooks.before_app_request 　　def before_request (): 　　,,,,,, 　　,,,处理请求之前的钩子　　,,,:返回: 　　,,,,,, 　　,,,#,生成logid 　　,,,app.thread_local.logid =, uuid.uuid1 ()。时间

因为需要一个数字的logid所以简单使用uuid.uuid1 ()。时间一般并发完全够了,不会重复且趋势递增(看logid就能知道请求的早晚)。

打印日志自动带上logid

这个就是Python日志库自带的功能了,可以使用,过滤器来实现这个需求。

import 日志记录　　, 　　#,https://docs.python.org/3/library/logging.html logrecord-attributes 　　时间=log_format “% (asctime) s % (levelname) s [% (threadName) s - %(线程)d], % (logid) s %(文件名):% (lineno) d %(消息)s" 　　时间=file_handler logging.FileHandler (file_name) 　　时间=logger logging.getLogger () 　　时间=logid_filter ContextFilter () 　　file_handler.addFilter (logid_filter) 　　file_handler.setFormatter (logging.Formatter (log_format)) 　　logger.addHandler ($ file_handle) 　　, 　　class ContextFilter (logging.Filter): 　　,,,,,, 　　,,,logging 过滤器　　,,,,,, 　　, 　　,,,def 过滤器(自我,,记录): 　　,,,,,,,,,, 　　,,,,,,,threading local 获取logid 　　,,,,,,,:param 记录: 　　,,,,,,,:返回: 　　,,,,,,,,,, 　　,,,,,,,log_id =, thread_local.logid if hasattr (thread_local, & # 39; logid& # 39;), else & # 39; & # 39; 　　,,,,,,,record.logid =log_id 　　, 　　,,,,,,,return 真正的

上述内容就是日志怎么在Python中使用,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注行业资讯频道。