Python如何使用统计函数绘制简单图形 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

小编给大家分享一下Python如何使用统计函数绘制简单图形,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

<强>前言

Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。

用Matplotlib绘制一些大家比较熟悉又经常混淆的统计图形,掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解。

<强> Windows系统安装Matplotlib

进入到cmd窗口下,执行以下命令:

python -m pip install -U pip setuptools 　　python -m pip install matplotlib

<强> Linux系统安装matplotlib

可以使用Linux包管理器来安装:

Debian/Ubuntu:

sudo apt-get install python-matplotlib

Fedora/Redhat:

sudo yum install python-matplotlib

<强> Mac OSX系统安装matplotlib

Mac OSX可以使用pip命令来安装:

sudo python -mpip install matplotlib

安装完后,你可以使用python - m pip列表命令来查看是否安装了matplotlib模块。

,美元python -m pip list | grep matplotlib 　　matplotlib (1.3.1)

<强> 1。函数栏()——用于绘制柱状图

在x轴上绘制定性数据的分布特征

import matplotlib as mpl 　　import matplotlib.pyplot as plt 　　　　mpl.rcParams [“font.sans-serif"]=[“SimHei"] 　　mpl.rcParams“axes.unicode_minus"=False 　　　　x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 　　y=(3、1、4、5、8、9、7、2] 　　plt.bar (x, y,对齐=癱enter",颜色=癱", tick_label=[“q",“a",“c",“e",“r",“j",“b",“p"],舱口=?? 　　plt.xlabel(“箱子编号“) 　　plt.ylabel(“箱子重量(公斤)“) 　　plt.show ()

Python如何使用统计函数绘制简单图形”> 2 . <强> 2,函数barh()——用于绘制条形图</强> 在y轴上绘制定性数据的分布特征 <pre类= import matplotlib as mpl 　　import matplotlib.pyplot as plt 　　　　mpl.rcParams [“font.sans-serif"]=[“SimHei"] 　　mpl.rcParams“axes.unicode_minus"=False 　　　　x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 　　y=(3、1、4、5、8、9、7、2] 　　plt.barh (x, y,对齐=癱enter",颜色=癱", tick_label=[“q",“a",“c",“e",“r",“j",“b",“p"],舱口=?? 　　plt.xlabel(“箱子编号“) 　　plt.ylabel(“箱子重量(公斤)“) 　　plt.show ()

Python如何使用统计函数绘制简单图形”> 3 . <强> 3,函数嘘()——用于绘制直方图</强> 在x轴上绘制定量数据的分布特征 <pre类= import matplotlib as mpl 　　import matplotlib.pyplot as plt 　　import numpy as np 　　mpl.rcParams [“font.sans-serif"]=[“SimHei"] 　　mpl.rcParams“axes.unicode_minus"=False 　　　　# set test 分数　　时间=boxWeight np.random.randint (0, 10100) 　　x =boxWeight 　　# plot 柱状图　　时间=bins 范围(1)0,11日　　plt.hist (x,垃圾箱=垃圾箱, 　　颜色=才能“g", 　　histtype才能=癰ar", 　　rwidth才能=1, 　　α=0.6)才能　　# set x, y-axis 标签　　plt.xlabel(“箱子重量(公斤)“) 　　plt.ylabel(“销售数量(个)“) 　　plt.show ()

Python如何使用统计函数绘制简单图形

<强> 4。函数派()——用于绘制饼图

绘制定性数据的不同类别的百分比

import matplotlib as mpl 　　import matplotlib.pyplot as plt 　　mpl.rcParams [“font.sans-serif"]=[“SimHei"] 　　mpl.rcParams“axes.unicode_minus"=False 　　　　kinds =凹蛞紫洹?“保温箱“,“行李箱“,“密封箱“; 　　colors =, (“# e41a1c",“# 377 eb8",“# 4 daf4a",“# 984 ea3"】　　soldNums =, (0.05, 0.45, 0.15, 0.35) 　　# pie 图表　　plt.pie (soldNums=种类,标签, 　　,autopct=? 3.1 f % %,, 　　,startangle=60, 　　,颜色=颜色) 　　plt.title(“不同类型箱子的销售数量占比“) 　　plt.show ()