介绍得到matplotlib.path importPath
得到matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
无花果,ax =, plt.subplots ()
#定义绘图指令与控制点坐标
#其中移至表示将绘制起点移动到指定坐标
# CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线
# CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线
#画线表示从当前位置绘制直线到指定位置
# CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置,并闭合多边形
path_data =[
(Path.MOVETO (1.58, -2.57)),
(Path.CURVE4 (0.35, -1.1)),
(Path.CURVE4 (-1.75, 2.0)),
(Path.CURVE4 (0.375, 2.0)),
(Path.LINETO (0.85, 1.15)),
(Path.CURVE4 (2.2, 3.2)),
(Path.CURVE4 (0.05)),
(Path.CURVE4 (2.0, -0.5)),
(Path.CURVE3 (3.5, -1.8)),
(Path.CURVE3, (2, 2)),
(Path.CLOSEPOLY (1.58, -2.57)),
]
代码,,verts =, zip (* path_data)
path =路径(绿党,编码)
#按指令和坐标进行绘图
patch =PathPatch(路径,facecolor=& # 39; " # 39;,,α=0.9)
ax.add_patch(补丁)
#,绘制控制多边形和连接点
时间=x,, y zip (* path.vertices)
线,=,ax.plot (x, y, & # 39; & # 39;)
#显示网格
ax.grid ()
#设置坐标轴刻度大小一致,可以更真实地显示图形
ax.axis(& # 39;平等# 39;)
plt.show ()
本篇文章为大家展示了怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
<强>一代码
<强>二运行结果
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