今天小编给大家分享的是关于复述中的关系查询的介绍,很多人都不太了解,为了让大家更加了解复述中的关系查询,所以给大家总结了以下内容,一起往下看吧。一定会有所收获的哦。
本文对复述,如何保存关系型数据,以及如何对其匹配,范围,模糊查询进行举例讲解。
1,关系型数据的存储
以员工对象为例,在关系型数据库或类似一个的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据,因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(员工列)保存整个对象的编码,例如序列化后的二进制或者JSON格式等,便于直接返回给应用后进行反序列化。
而在复述中,我们可以用id作为唯一标识,使键-值,用哈希,zSet三种数据结构进行保存.Key-value是为了保存id和整个对象,确定id范围后可根据它将对象返回给客户端。
2匹配查询
利用哈希表的hget或hmget可以实现部门=& # 39;这# 39;或者的部门(& # 39;# 39;进行实质性的谈判,& # 39;qa # 39;)这种单值或多值的完全匹配查询。拿到id列表后,再去查询键-值获得到对象。
3,范围查询
因为我们将年龄保存成zSet的分数,是id值,所以可以利用zSet的zrangeByScore方法获得的分数在某一区间范围内的价值值。
4模糊查询
复述2.8.9后zSet加入了一个非常有用的方法zrangeByLex,我们将分数都保存为0,价值是姓名:id的格式,利用zrangeByLex可以获得字母在某一区间内的价值值。例如,zrangeByLex名称[A, (F,可以查询出艾伦,亚伦卡特。
5分页查询
同时,zrangeByLex还支持分页查询,语法类似限制开始,抵消。
6局限性
上述举例说明了几种常见查询在复述的实现方式,但是复述,毕竟只是键值存储,所以有很多局限性。
例如:
1)无法实现多条件组合的查询,例如age> 25和名称& # 39;% & # 39;,硬要实现的话需要多条命令并计算并集或交集。
2)模糊查询中文比较费劲。
以上就是关于复述中的关系查询的介绍的详细内容了,看完之后是否有所收获呢?如果想了解更多相关内容,欢迎来行业资讯!
