介绍, testCompile (
,,& # 39;com.github.kstyrc: embedded-redis: 0.6 & # 39;
之前,) import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@ configuration
public class RedisConfig {/* *
,*注入,RedisConnectionFactory
,*/,@ autowired
,RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;/* *
,*实例化,RedisTemplate 对象
,*
,* @return
,*/,@ bean
,public RedisTemplate<字符串,Object>, functionDomainRedisTemplate (), {
,RedisTemplate<字符串,Object>, redisTemplate =, new RedisTemplate<在();
,initDomainRedisTemplate (redisTemplate, redisConnectionFactory);
,return redisTemplate;
,}/* *
,*设置数据存入,redis 的序列化方式
,*
,* @param redisTemplate
,* @param 工厂
,*/,private void initDomainRedisTemplate (RedisTemplate<字符串,Object>, redisTemplate,, RedisConnectionFactory 工厂),{
,redisTemplate.setKeySerializer (new StringRedisSerializer ());
,redisTemplate.setHashKeySerializer (new StringRedisSerializer ());
,redisTemplate.setHashValueSerializer (new JdkSerializationRedisSerializer ());
,redisTemplate.setValueSerializer (new JdkSerializationRedisSerializer ());
,redisTemplate.setConnectionFactory(工厂);
,}/* *
,*实例化,HashOperations 对象,可以使用,Hash 类型操作
,*
,* @param redisTemplate
,* @return
,*/,@ bean
,public HashOperations<字符串,字符串,Object>, hashOperations(字符串,RedisTemplate
本篇文章给大家分享的是有关怎么在春季启动项目中内嵌复述,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
<强>复述,介绍
复述是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,复述,支持更丰富的数据结构,例如哈希表、列表、设置等,同时支持数据持久化。除此之外,复述,还提供一些类数据库的特性,比如事务,哈,主从库。可以说复述,兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。
<强>使用方法如下:
添加包引用构建。gradle
添加配置注入
