本篇文章给大家分享的是有关Pycharm与蟒蛇怎么在Linux中使用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
1,下载Pycharm:
下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行:
cd 下载/bin/Pycharm - 2018.1 bash pycharm。sh
启动pycharm后需要注册,选择许可证服务器激活,然后填入:http://artemis.my。,然后点激活激活即可
2,下载水蟒:
下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行:
cd 下载 bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64。sh
3、配置环境:
将Pycharm设置为桌面启动:
启动Pycharm后执行如下操作:
选择Create Desktop Entry,
选ok,
拖到启动项即可。
重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
pycharm配置Anaconda下Python环境:
选Setting,
点击右上角设置按钮,点击Add,
路径选择:/home/python/anaconda2/bin/python
即可。
anaconda使用中碰到的问题
1)使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包,要怎么安装?
首先,将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载:
pip uninstall <例如tqdm>
然后,使用anaconda目录下的pip重新安装:
sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>
最后,查看anaconda下面的包,发现了tqdm的踪影:
conda list
2) anaconda目录中第三方包安装的位置在:/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
3) anaconda目录获取超级权限
因为conda命令不能sudo执行,所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。
sudo chmod 777 -R anaconda2
4)运行matplotlib时,出现了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解决办法
产生这个问题的原因,是Qt依赖没有安装好,其中可以通过ldd libqxcb.所以查看QT缺失的的依赖项,如图有几个依赖项都是没有发现。
sudo 。/conda remove qt sudo 。/conda  remove pyqt sudo 。/conda  install qt sudo 。/conda install  pyqt
5)蟒蛇建立独立环境,并在环境里安装包
我。新建conda环境(意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下,自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹:env/tensorflow)
注意anaconda2/env文件夹没有权限,如果直接安装,不会撞到usr/地方/anaconda2/env,而是安装到家里/韦恩。conda/env文件夹,所以我们要先获取文件夹的超级权限。
sudo chmod 777年,-R /usr/地方/anaconda2 conda create  -n tensorflow  Python=2.7
二世。激活tensorflow环境,并安装
source activate tensorflow export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl sudo pip  install ——ignore-installed ——upgrade 美元TF_BINARY_URLPycharm与蟒蛇怎么在Linux中使用