介绍 # !/usr/bin/python
#,- *安康;编码:UTF-8 - * -
,
import cv2
import numpy as np
import 操作系统、系统类型 def cmpandremove2(路径):=,,dirs os.listdir(路径)
,dirs.sort ()
,if len (dirs), & lt;=, 0:
,返回
,dict={}
,for 小姐:dirs拷贝:
prepath 才能=,path +,“/?,我
时间=preimg 才能;cv2.imread (prepath)
if 才能;类型(preimg), is types.NoneType:
,才能继续
preresize 才能=,cv2.resize (preimg,, (8))
时间=pregray 才能;cv2.cvtColor (preresize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
时间=premean 才能;cv2.mean (pregray) [0]
时间=prearr 才能;np.array (pregray.data)
for 才能;j 拷贝范围(0,len (prearr)):
,,if prearr [j],祝辞=,premean:
,,,prearr [j],=, 1
,,:
,,,prearr [j],=0
print 才能“get", prepath
dict[我],才能=prearr=,,dictkeys dict.keys ()
,dictkeys.sort ()
index =, 0
,while 真正的:
if 才能;index 祝辞=,len (dictkeys):
,才能休息
时间=curkey 才能;dictkeys(指数)
dellist才能=[]
print curkey才能
时间=index2 才能;指数
while 才能正确的:
,,if index2 祝辞=,len (dictkeys):
,才能打破
,,j =, dictkeys [index2]
,,if curkey ==,珍:
,,,index2 =, index2 + 1
,才能继续
,,arr1 =, dict [curkey]
,,arr2 =, dict [j]
,,diff =0
,,for k 拷贝范围(0,len (arr2)):
,,,if arr1 [k], !=, arr2 [k]:
,,,,diff =, diff + 1
,,if diff & lt;=, 5:
,,,dellist.append (j)
,,index2 =, index2 + 1
if 才能len (dellist),祝辞,0:
,,for j dellist:拷贝
,,,file =, path +,“/?, j
,,,print “remove",文件
,,,os.remove(文件)
,,,dict.pop (j)
,,dictkeys =, dict.keys ()
,,dictkeys.sort ()
index 才能=,index +, 1 def cmpandremove(路径):
index =, 0
flag =, 0=,,dirs os.listdir(路径)
,dirs.sort ()
,if len (dirs), & lt;=, 0:
,return 0
,while 真正的:
if 才能;index 祝辞=,len (dirs):
,才能休息
时间=prepath 才能;path +, dirs(指数)
print prepath才能
index2 才能=0
时间=preimg 才能;cv2.imread (prepath)
if 才能;类型(preimg), is types.NoneType:
,,index =, index + 1
,才能继续
preresize 才能=,cv2.resize (preimg (8、8))
时间=pregray 才能;cv2.cvtColor (preresize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
时间=premean 才能;cv2.mean (pregray) [0]
时间=prearr 才能;np.array (pregray.data)
for 才能小姐:拷贝范围(0,len (prearr)):
,,if prearr[我],祝辞=,premean:
,,,prearr[我],=,1
,,:
,,,prearr[我],=0
时间=removepath 才能;[]
while 才能正确的:
,,if index2 祝辞=,len (dirs):
,才能打破
,,if index2 !=,指数:
,,,curpath =, path +, dirs [index2]
,,# print curpath
,,,curimg =, cv2.imread (curpath)
,,,if 类型(curimg), is types.NoneType:
null
null
null
null
null
null
null
null
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怎么在python中使用opencv对目录中的图片去重?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
<强>版本:
平台:ubuntu 14/I5/4 g内存
python版本:python2.7
opencv版本:2.13.4
<强>依赖:
如果系统没有python,则需要进行安装
sudo apt-get安装python
sudo apt-get安装python-dev
sudo apt-get安装python-pip
sudo pip安装numpy mathplotlib
sudo apt-get安装libcv-dev
sudo apt-get安装python-opencv
使用感知哈希算法进行图片去重
原理:对每个文件进行遍历所有进行去重,因此图片越多速度越慢,但是可以节省手动操作
<强>感知哈希原理:
1,需要比较的图片都缩放成8 * 8大小的灰度图
2,获得每个图片每个像素与平均值的比较,得到指纹
3,根据指纹计算汉明距离
5,如果得出的不同的元素小于5则为相同(相似?)的图片
