MySQL事务,是我们去面试中高级开发经常会被问到的问题,很多人虽然经常使用MySQL, SQL语句也写得很溜,但是面试的时候,被问到这些问题,总是不知从何说起。下面我们先来了解一下什么是MySQL事务,再给大家分享10道面试必备的MySQL题。
MySQL事务是数据处理的最小操作单元,是一组不可在分割的操作集合,这个操作单元里的一系列操作要么都成功,要么都失败。
1, MySQL主从复制的原理。
(1),主库必须开启二进制日志
(2),当有增删改的语句时,会记录到主库的binlog中
(3),主库通过IO线程把binlog里面的内容传给从库的继电器binlog(中继日志)(这是msyql复制是异步复制的原因)
(4),从库的sql线程负责读取它的中继日志里的信息并应用到数据库中
2, Seconds_Behind_Master的原理。
表示sql线程和IO线程之间的时间差
具体的计算:从库服务器当前的时间戳与二进制日志中的事件的时间戳相对比得到的,所以只有在执行事件时才能报告延迟。
不足:
一些错误(例如主备的max_allowed_packet不匹配,或者网络不稳定)可能中断复制,由于主从复制是异步操作,Seconds_Behind_Master可能显示为0
3,主从延迟的主要原因有哪些?
(1)慢sql语句过多
(2),从库的硬件比主库差
(3),同一个主库下有过多的从库
(4),网络延迟
(5),表分区过多
(还有一些原因,欢迎补充)
4, MySQL常见存储引擎及各自特点。
(1), InnoDB
支持事务,行级锁,支持外键约束,主要面向OLTP的应用,使用键锁定的策略来避免幻读现象的产生。
（2）、MyISAM
不支持事务、表锁设计、支持全文索引、读写互相阻塞、不支持外键约束；主要面向OLAP应用场景；缓存池只缓存索引文件，不缓存数据文件
（3）、Memory
将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。如果数据库重启或者奔溃，数据都将丢失。
（4）、TokuDB
支持事务、高压缩、告诉读写、基于稀疏树索引设计；支持大多数在线修改索引、添加字段。
（5）、Inforbright/infinidb
列式存储、高压缩、单列查询快
5、innodb_flush_log_at_trx_commit参数0、1和2分别代表什么？
innodb_flush_log_at_trx_commit参数可以控制将redo log buffer中的更新记录写入到日志文件以及日志文件刷新到磁盘的操作时机。
0
每秒一次触发log buffer写入log file中，并且log file刷新到磁盘。
（由于进程调度问题，不能保证每秒100%刷新；如果mysql进程崩溃，可能会丢失1s的事务；效率最高，但最不安全）
1
每次事务提交触发log buffer写入log file中，并且log file刷新到磁盘。
2
每次事务提交，log buffer写入log file中；每秒log file刷新到磁盘。
（如果操作系统崩溃或者停电，可能会丢失1s的事务）
6、Mysql中varchar和char的区别
CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度，范围（0-255）
VARCHAR列的长度不固定，范围（0-65535）
7、varchar(50)中的50代表的含义、int(20)中20的含义。
varchar(50)中的50代表最多能存放50个字符
int(20)中20的含义表示显示宽度，跟着zerofill一起才有意义
8、MySQL binlog的几种日志录入格式的涵义、适用场景和在复制中的优劣。
（1）、statement level模式
每一条会修改数据的sql都会记录到master的binlog中，slave在复制时sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql再次执行。
适用场景：对主从数据一致性要求不太高，并且很少用到函数、存储过程、触发器等场景
优点：bin-log日志量少
缺点：部分新功能（函数、存储过程、触发器）同步会有障碍，比如now()
（2）、row level模式
日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后再slave端再对相同的数据进行修改
适用场景：对主从数据一致性要求比较高的场景。
优点：记录的详细
缺点：binlog日志量过大
（3）、mixed模式
MySQL默认采用statement格式进行二进制日志文件的记录，但是在一些情况下会使用row格式，可能的情况有：
1）、表的存储引擎为NDB，此时对表的DML操作都会以ROW格式记录
2）、使用了UUID(),USER(),CURRENT_USER(),FOUND_ROWS(),ROW_count()等不确定函数时
3）、使用了insert delay语句
4）、使用了用户定义函数（UDF）
5）、使用了临时表
适用场景：对主从数据一致性要求不太高，可能会用到函数、存储过程、触发器等场景
优缺点介于statement和row模式之间
9、重做日志和二进制日志的区别（至少三点）
