如何使用pytorch预训练层 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用pytorch预训练层,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

<强> pytorch预训练层的使用方法

将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面

<强>加载预训练网络

1。原先已经训练好一个网络AutoEncoder_FC ()

2。首先加载该网络,读取其存储的参数

3。设置一个参数集

cnnpre =, AutoEncoder_FC () 　　cnnpre.load_state_dict (torch.load (& # 39; autoencoder_FC.pkl& # 39;) [& # 39; state_dict& # 39;]) 　　cnnpre_dict =cnnpre.state_dict ()

<强>加载新网络

1。设置新的网络

2。设置新网络参数集

=, cnn AutoEncoder () 　　cnn_dict =, cnn.state_dict ()

<强>更新新网络参数

1。将两个参数集比对,存在的网络参数保留

2。使用保留下的参数更新新网络参数集

3。加载新网络参数集到新网络中

cnnpre_dict =, {k: v for k, v 拷贝cnnpre_dict.items (), if k 拷贝cnn_dict} 　　cnn_dict.update (cnnpre_dict) 　　cnn.load_state_dict (cnn_dict)

上述就是小编为大家分享的如何使用pytorch预训练层了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。