python如何实现百万答题自动百度搜索答案

　　介绍

这篇文章主要介绍了python如何实现百万答题自动百度搜索答案,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获、下面让小编带着大家一起了解一下。

用python搭建百万答的题,自动百度搜索答案。

<强>使用平台

windows7多
python3.6
MIX2手机

<强>代码原理

手机屏幕内容同步到pc端
对问题截图
对截图文字分析
用浏览器自动搜索文本

<强>使用教程

1,使用Airdroid将手机屏幕显示在电脑屏幕上。也可使用360手机助手实现。不涉及任何代码。实现效果如图:

python如何实现百万答题自动百度搜索答案

2,在提问出现时,运行python程序,将问题部分截的图。

python如何实现百万答题自动百度搜索答案

这里要用到两个函数:

get_point (),#采集要截图的坐标,以及图片的高度宽度
window_capture (),,#截图

def  get_point ():, 　　,& # 39;& # 39;& # 39;& # 39;& # 39;采集坐标,并返回w h, x, y只作为window_capture(),函数使用& # 39;& # 39;& # 39;, 　　试题:大敌; 　　,打印(& # 39;正在采集坐标1,请将鼠标移动到该点& # 39;), 　　,#印刷(3), 　　,# time . sleep (1), 　　(2)打印大敌; 　　,time . sleep (1) 　　,打印(1) 　　,time . sleep (1)=,x1, y1  pag.position(), #返回鼠标的坐标, 　　,打印(& # 39;采集成功,坐标为:& # 39;,(x1, y1)), 　　,打印(& # 39;& # 39;), 　　,# time . sleep (2), 　　,打印(& # 39;正在采集坐标2,请将鼠标移动到该点& # 39;), 　　(3)打印大敌; 　　,time . sleep (1) 　　(2)打印大敌; 　　,time . sleep (1) 　　,打印(1) 　　,time . sleep (1) 　　,x2, y2 =, pag.position(), #,返回鼠标的坐标, 　　,打印(& # 39;采集成功,坐标为:& # 39;,(x2, y2)), 　　,# os.system (& # 39; cls # 39;) #清除屏幕,=,w  abs (x1 安康;x2),=,h  abs (y1 安康;y2),=,,x  min (x1, x2),=,,y  min (y1, y2), 　　,return  (w h, x, y), 　　except  KeyboardInterrupt:大敌; 　　,打印(& # 39;获取失败& # 39;) def  window_capture(因此,文件名):, 　　,& # 39;& # 39;& # 39;& # 39;& # 39;获取截图& # 39;& # 39;& # 39;, 　　,#宽度w  　　,#高度h  　　,#左上角截图的坐标x, y  　　,w h, x, y=result  　　,hwnd =, 0,=,,hwndDC  win32gui.GetWindowDC (hwnd),=,,mfcDC  win32ui.CreateDCFromHandle (hwndDC),=,,saveDC  mfcDC.CreateCompatibleDC (),=,,saveBitMap  win32ui.CreateBitmap (),=,,MoniterDev  win32api.EnumDisplayMonitors(不,没有), 　　,# w =, MoniterDev [0] [2] [2], 　　,# # h =, MoniterDev [0] [2] [3], 　　,# w =, 516, 　　,# h =, 514, 　　,saveBitMap.CreateCompatibleBitmap (mfcDC w h), 　　,saveDC.SelectObject (saveBitMap), 　　,saveDC.BitBlt ((0, 0)、(w h), mfcDC, (x, y), win32con.SRCCOPY), 　　,saveBitMap.SaveBitmapFile (saveDC文件名)

运行后截图如下

python如何实现百万答题自动百度搜索答案

3。对图片文字分析提取

参考链接:*图片转文本*配置方式

代码部分:

def  orc_pic ():, 　　,#识别中文, 　　,文本=pytesseract.image_to_string (Image.open (& # 39; jietu.jpg& # 39;), lang=& # 39; chi_sim& # 39;), 　　,#识别英文, 　　,#文本=pytesseract.image_to_string (Image.open (& # 39; jietu.jpg& # 39;)),=,text  & # 39; & # 39; . join (text.split ()), 　　以前,return 文本

4。对文本进行搜索

, #浏览器搜索 　　时间=url  & # 39; http://www.baidu.com/s?wd=%s& # 39; %,文本 　　webbrowser.open (url)

所有代码如下:

, #编码:& # 39;utf - 8 # 39; 　　win32ui, import  win32gui, win32con, win32api 　　得到PIL  import 形象 　　import  pytesseract 　　import 浏览器 　　#先下载pyautogui库,pip  install  pyautogui 　　import 操作系统时间 　　import  pyautogui  as  pag 　　#获取sdk  http://ai.baidu.com/? 　　#获取aip  pip  install  git + https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk.git@master 　　得到aip  import  AipOcr 　　import  json 　　 　　状态=0 　　“““,你的,APPID  AK  SK “““ 　　时间=APP_ID  & # 39; * * * * & # 39; 　　时间=API_KEY  & # 39; * * * & # 39; 　　时间=SECRET_KEY  & # 39; * * * & # 39; 　　时间=client  AipOcr (APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 　　 　　“““,读取图片,“““ 　　 　　def  get_question(路径): 　　,& # 39;& # 39;& # 39;百度识别图片文字& # 39;& # 39;& # 39; 　　,with 开放(路径,& # 39;rb # 39;), as 外交政策: 　　,图像=fp.read ()=,,res  client.basicGeneral(图片)=,res, words  [& # 39; words_result& # 39;】=,lines [项[& # 39;词# 39;],for  item 拷贝文字)=,question  & # 39; & # 39; . join()行 　　,if 问题[1],==,& # 39;# 39;公司:=,question 问题[2] 　　,elif 问题[2],==,& # 39;# 39;公司:=,question 问题[3:] 　　,return  question.replace (& # 39; ? & # 39;,, & # 39;, & # 39;) 　　#采集坐标 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null 　　null

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