介绍得到PIL import 形象,ImageSequence
#,读取GIF
我=,Image.open (“5. gif")
#,GIF图片流的迭代器
时间=iter ImageSequence.Iterator (im)
index =1
#,遍历图片流的每一帧
for frame iter拷贝:
,打印(“image % d:, mode % s,, size % s", %,(指数,frame.mode,, frame.size))
,frame.save(“。/一/% d.png"帧,%,指数)
index +=, 1
#,frame0 [0]=,帧
#,frame0.show ()
#,把GIF拆分为图片流
时间=imgs [frame.copy (), for frame 拷贝ImageSequence.Iterator (im))
#,把图片流重新成成GIF动图
一个[0].save (& # 39; out.gif& # 39;,, save_all=True,, append_images=一个[1:])
#,图片流反序
imgs.reverse (),
#,将反序后的所有帧图像保存下来
一[0].save (& # 39;。/reverse_out.gif& # 39;,, save_all=True,, append_images=一个[1:])
这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现动态图解析,合成与倒放,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
<强>用到的库和模块
今天用看看如何用Python写个程序,进行动态图的解析,合成与倒放。这里我们用到的库有且只有公益诉讼。而且只用到了公益诉讼的两个模块图像和ImageSequence。顾名思义,就是图像模块和图像序列模块。动态图正好可以看作是图像序列。
<强>简单的原理和代码
所谓动态图的解析,就是把GIF格式的图片转化为图片流的过程,而动态图的合成就是把图片流重新合成GIF图片的过程。而所谓动态图倒放,就是把图片流反序之后再合成GIF了。
原理上没啥难以理解的,我们还是直接看代码。
<>强效果
以下是动图原图,效果图。
倒放的动态图
动态图解析得到的图片流:
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