python如何实现单张图像拼接与批量图片拼接 - 行业资讯 - 肥雀云

　　介绍

小编给大家分享一下python如何实现单张图像拼接与批量图片拼接,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

具体内容如下

<强>一、效果,

<强>二、代码

1,单张图片拼接

#,图片拼接　　得到PIL import 形象　　#,pil 粘贴可以进行图片拼接　　import cv2 　　import numpy as np 　　, 　　路径=癋://? str (0) +“.jpg" 　　img_out=cv2.imread(路径) 　　, 　　num=5 　　for 小姐:拷贝范围(1,num): 　　,路径=癋://? str (i) +“.jpg" 　　,img_tmp=cv2.imread(路径) 　　, 　　,#横向=,,img_out np.concatenate ((img_tmp img_out也),轴=1) 　　, 　　,#纵向　　,# img_out =, np.concatenate ((img_out, img_tmp)) 　　, 　　cv2.imshow (“IMG" img_out) 　　cv2.imwrite (“F://merge.jpg", img_out) 　　cv2.waitKey (0)

2批量图片拼接

#,图片拼接　　得到PIL import 形象　　#,pil 粘贴可以进行图片拼接　　import cv2 　　import numpy as np 　　import glob as 水珠　　import 操作系统　　, 　　num=5 　　os.chdir (r" F: \ out") 　　img_name=[] 　　for file_name glob.glob拷贝(“* .jpg"): 　　,打印(file_name) 　　,img_name.append (file_name) 　　, 　　#,批量处理图片　　时间=img_path glob.glob (“F://* jpg") 　　for 小姐:拷贝范围(int (len (img_path)/num)):=,,path img_path(我* num) 　　,打印(路径)=,,img_out cv2.imread(路径) 　　, 　　范围,for j 拷贝(1,num):=,,path img_path (i * num + j)=,,img_tmp cv2.imread(路径) 　　, 　　,#横向=,,img_out np.concatenate ((img_tmp img_out也),轴=1) 　　, 　　,# cv2.imshow (“IMG",, img_out) 　　,cv2.imwrite (“F://? img_name [i * num + j] [0: 6] +“_out.jpg",, img_out)

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