介绍
今天就跟大家聊聊有关使用opencvs怎么实现一个图像平移效果,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
<强>图像平移:强>
按照指定方向和距离,移动到相应位置
<强>格式强>:cv.warpAffine (img, M, dsize)
<强>参数强>:
<强>实现代码:强>
import numpy as np import cv2  as 简历 import matplotlib.pyplot  as plt #,中文显示配置 plt.rcParams [& # 39; font.sans-serif& # 39;]=[& # 39; SimHei& # 39;],, #,用来正常显示中文标签 plt.rcParams [& # 39; axes.unicode_minus& # 39;]=False , #,用来正常显示负号 #,载入图片 时间=img0 cv.imread (“img/img1.jpeg") #,图像平移 行,,cols =, img0.shape (2): #,简单理解:x方向移动100个单位,y方向移动50个单位 时间=M np.float32 ([[0100], [0 1 50]]) #,输出图像大小 时间=dst cv.warpAffine (img0, M,(关口* 3、行* 3)) #,图像显示 无花果,axes =, plt.subplots (nrows=1, ncols=2,, figsize=(10、8), dpi=100) 轴[0].imshow (img0 [::,:: 1) 轴[0].set_title(“原图“) 轴[1].imshow (dst [::,:: 1) 轴[1].set_title(“平移后图片“) plt.show ()
运行结果:
看完上述内容,你们对使用opencvs怎么实现一个图像平移效果有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注行业资讯频道,感谢大家的支持。