小编给大家分享一下mysql性能优化的示例,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
历史很久远的一篇文章了,不记得是从哪里记录过来的,不过还是有用
当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对mysql这一网络应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。(推荐课程:mysql教程)
1。为查询缓存优化你的查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例:
代码如下:
上面两条SQL语句的差别就是CURDATE (), MySQL的查询缓存对这个函数不起作用,所以,像现在RAND()和()或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的,所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。
2。解释你的选择查询
使用解释关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
解释的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的……等等,等等。
挑一个你的选择语句(推荐挑选那个最复杂的,有多表联接的),把关键字解释加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后,你会看到一张表格。下面的这个示例中,我们忘记加上了group_id索引,并且有表联接:
当我们为group_id字段加上索引后:
我们可以看的到,前一个结果显示搜索了7883行,而后一个只是搜索了两个表的9和16行。查看行列可以让我们找到潜在的性能问题。
3。当只要一行数据时使用限制1
当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去取回游标,或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下,加上限制1可以增加性能。这样一样,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例,只是为了找一下是否有“中国”的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。(请注意,第一条中是Select *,第二条是选择1)
代码如下:
4。为搜索字段建索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串“last_name像“% & # 39;”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了4倍左右。
另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的,例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如:“post_content像“% % & # 39;苹果”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引或是自己做一个索引(比如说:搜索关键词或标签是什么的)
5。在加入表的时候使用相当类型的例,并将其索引
如果你的应用程序有很多加入查询,你应该确认两个表中加入的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化连接的SQL语句的机制。
而且,这些被用来加入的字段,应该是相同的类型的,例如:如果你要把十进制字段和一个INT字段连接在一起,MySQL就无法使用它们的索引。对于那些字符串类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)
代码如下:
