码头工人数据存储总结

  

阅读本文前,希望你已经对卷,绑定安装和tmpfs坐骑有了初步的了解,具体可以参考以下文章:

  
      <李>码头工人数据存储之卷   <李>码头工人数据存储之绑定安装   <李>码头工人数据存储之tmpfs坐骑李   
  

下图展示了卷,绑定安装和tmpfs坐骑三种存储技术的不同:

  

码头工人数据存储总结

  

<强>卷的使用场景

  
      <李>在多个容器间共享数据。   <李>无法确保码头工人主机一定拥有某个指定的文件夹或目录结构,使用卷可以屏蔽这些宿主机差异。   <李>当你希望将数据存储在远程主机或云提供商上。   <李>当你希望备份,恢复或者迁移数据从一台码头工人主机到另一台码头工人主机,卷是更好的选择。   
  

<强>绑定安装的使用场景

  
      <李>在宿主机和容器间共享配置文件,例如将nginx容器的配置文件保存在宿主机上,通过绑定安装挂载后就不用进入容器来修改nginx的配置了。   <李>在宿主机和容器间共享代码或者构建输出,例如将宿主机某个项目的目标目录挂载到容器中,这样在宿主机上Maven构建出一个最新的产品,可以直接咋我容器中运行,而不用生成一个新的镜像。   <李>码头工人主机上的文件或目录结构是确定的李   
  

<强> tmpfs坐骑的使用场景

  
      <李>当你因为安全或其他原因,不希望将数据持久化到容器或宿主机上,那你可以使用tmpfs坐骑模式。   
  

<强>绑定安装和卷行为上的差异

  
      <李>如果你将一个空卷挂载到一个非空容器目录上,那么这个容器目录中的文件会被复制到卷中,即容器目录原有文件不会被体积覆盖。   <李>如果你使用绑定安装将一个宿主机目录挂载到容器目录上,此容器目录中原有的文件会被隐藏,从而只能读取到宿主机目录下的文件。   
  

<强>参考文章

  

https://docs.docker.com/storage/good-use-cases-for-tmpfs-mounts   

<强>总结

  

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

码头工人数据存储总结