一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度指的是什么

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一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是“对数级别”。二分查找是一种效率较高的查找方法,算法复杂度即是当循环的次数,时间复杂度可以表示“O (h)=O(为log2n)”。

<强>一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是“对数级别”。

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二分查找也称折半查找(二分法),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。

<强>查找过程:

首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功,否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

<强>算法复杂度:

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取(n/2)与x做比较,如果x=a (n/2),则找到x,算法中止,如果x<(n/2),则只要在数组一的左半部分继续搜索x,如果x> (n/2),则只要在数组一的右半部搜索x。

时间复杂度即是当循环的次数。

总共有n个元素,

渐渐跟下去就是n, n/2, n/4, .... n/2 ^ k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数

由于你n/2 ^ k取整后的在=1

即令n/2 ^ k=1

可得k=为log2n,(是以2为底,n的对数)

所以时间复杂度可以表示<代码> O (h)=O(为log2n)

下面提供一段二分查找实现的伪代码:

BinarySearch(最大值、最小值、des) 　　中期& lt; (max +分钟)/2 　　而(min<=max) 　　中期=(min + max)/2 　　if 中期=des 然后 　　中期return  　　elseif  mid 祝辞des 然后 　　max=mid-1 　　其他的 　　中期min=+ 1 　　return 马克思

折半查找法也称为二分查找法,它充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏的情况下用O (log n)完成搜索任务。它的基本思想的是:(这里假设数组元素呈升序排列)将n个元素分成个数大致相同的两半,取一个(n/2)与欲查找的x作比较,如果x=a (n/2)则找到x,算法终止,如果x<(n/2),则我们只要在数组一的左半部继续搜索x;如果x> (n/2),则我们只要在数组一的右半部继续搜索x。

一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度指的是什么