举例说明数据分析思维

　　

<强>前两天刷知乎的时候看到这样的问题:

　　

<>强”为什么我国人才流失如此严重?”

　　 　　

题主的疑问来自于×××的数据:

　　

　　

2014年出国人数为<强> 46万强,而回国人数仅为36.5 <强>万。

　　

两者相除,得出“归国率”仅为<强> 79%,而2015年仅有<强> 78%。

　　

因此,题主得出结论:<强>我国海外人才大量流失。

　　 　　<人力资源/> 　　

随后,各路人马纷纷跳出来,开始一本正经地分析为什么中国人才流失这么严重。

　　

问题是,这样的数据解读正确吗?

　　

　　

<强>用同一年内的出国人数和归国人,计算出来的所谓“归国率”,真的有意义吗?

　　

<>强如果这个数据本身就没有意义,那么”分析“背后的“原因”,无疑是南辕北辙了。

　　 　　

——请先思考一分钟——

　　

　　

2015年归国的留学生,肯定在2014年甚至更早就出国了。

　　

极少有学校会开设1月入学,12月毕业的计划。

　　

所以,这里用同一年内的回国人数和出国人数相除,算出来的所谓“归国率”纯粹是瞎几把算。

　　

一般国外本科是3 - 4年,美国的主人是1.5 - 2年,英国及英联邦是1 - 1.5年,博士一般要5年。

　　

由于查不到不同项目人数的比例,因此保守估计平均出国年份为2年。

　　 　　

-

　　

　　

根据×××的数据,2015年回国是40.9万,往前推2年,2013年出国人数是41.4万。

　　

2915年归国率=40.9/41.4≈99%,远高于所谓的“78%”。

　　

同理,2014年的归国率是91%,2013年甚至超过100%(可能是由于较多其他年份出国留学的学生在2013年集中回的国,导致数据爆表)。

　　

近几年的归国率均高达90%以上,因此“我国人才流失严重“显然是不成立了。

　　

所以说,以后数据分析之前应该先动动脑子,不要总想着搞个大新闻批判一番。

　　 　　<人力资源/> 　　

这个问题是解决了,那么还能挖出什么别的东西呢?

　　

还可以观测趋势。

　　

　　

整理了从1949 - 2015年,每一年的出国留学和归国人数。

　　

加总后,得到归国人数总计218个万,出国人数总计292年万(不含2014和2015年),从而得出回国率75%。

　　

为什么总体只有75% ?这和我们计算的2013 - 2015年的归国率相差甚大。

　　

首先做一个简单推测:<强>早年的归国率低,因此整体归国率被拖了后腿。

　　

分别计算每年的归国率(篇幅原因,取1980年开始):
举例说明数据分析思维