麦肯锡在《人工智能前沿》报告中有一个重要发现,人工智能在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力.AI不是单一技术,而是一系列技术,包括计算机视觉,自然语言,虚拟助手,机器人过程自动化和高级机器学习。报告预测,到2030年,大约70%的公司至少采用一种AI技术,但不到一半的公司可能完全吸收了这五种技术。届时,人工智能为全球经济贡献13万亿美元,拉动GDP增长约16%。
AI作为通用底层技术,敲开行业大门,已经成为了学界与产业届的一致共识。甚至在人类各种技术中,AI当之无愧成为了最可能推动人类第四次工业革命的那一个。在中国迫切需要产业革新通道的今天,AI B的价值与潜力都被史无前例放大。
(百度董事长兼首席执行官李彦宏表示,云+人工智能的深度整合是百度助推AI工业化,引领产业智能化浪潮背景下的重要动作)
但是AI B从无到有,从浅入深,到底应该如何实现?就是一个需要在迷雾中探索的问题。而这一问题在2019年,经历了十分明显的从隐性到显性的生长。以云计算为主体打开的企业服务市场,在一年中完成了大量AI面向企业需求的案例。同时,整个云+人工智能产业的基础设施更加成熟,市场经验更加丰满,为接下来AI B持续打开构筑了扎实基座。
云之上,AI来时,风乍起,站在2019年末讨论这场变化时,大家可能首先想知道的是百度的AI B现在怎么样了。
实际上,作为百度toB业务的重要承载者,在众多相关数据报告中,百度智能云的人工智能能力都处在行业领先地位,同样,2019年,在“云+人工智能”战略的指引下,百度在扎实推进AI落地到广泛垂直领域的探索广为行业瞩目。
那么,到底是什么筑造了百度智能云作为公有云厂商,在人工智能领域的产业高地?又是什么因素能让百度在toB业务领域保持高速增长呢?
本文从战略,技术与解决方案,市场推进,再到产业趋势的逻辑,从原点开始回顾百度AI落地的2019年,如何一剑斩开了AI B广泛难题。
在加速产业智能化的进程里,百度这一年在云+人工智能的路上,完成了一系列进化。
剑意:云与人工智能的合流
明确思路,夯实战略,是在公有云服务中体系化融入AI技术与解决方案的先决条件。相比于各大厂商,以云为主,人工智能为辅的策略,百度在2019年基于一系列战略锚定和架构调整,完成了云和人工智能两大体系的并轨升级,为一系列B市场的探索打下了基础条件。
2018年12月,百度宣布百度智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),集中资源“打大仗,打硬仗”。这个硬仗,显然就对应着此后一年中百度在B市场的崛起之战。这次架构升级,也可以看作2019年故事的原点。
此后,百度智能云在百度的整体战略下,一步步确定了战略位置,完成了与人工智能技术体系的合流并轨,将人工智能技术优势引入到云计算服务体系当中,发动了对B市场攻势。
7月3日,2019年百度AI开发者大会上,云+人工智能成为主旋律,百度智能云在百度的AI战略中确立了产业智能化出口的位置,至此,百度成为了最先确立并持续推进云+人工智能战略的云服务商,从而在汹涌升起的产业智能化浪潮中占据了绝对主动。
8月29日,以“工业化”为主题的2019年百度云智峰会举行,百度智能云提出全球首个人工智能工业化的进程公式:人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态,并且一口气发布了20款面向AI应用的云服务产品与解决方案。这个节点确立了百度如何引领行业AI工业化的趋势,以及如何执行AI落地的问题,并将战略融入了产品与解决方案体系,真正向AI B市场发起了猛攻。
9月2日,百度发内部信升级“云+人工智能”战略,宣布百度智能云与首席技术官体系融合,智能云地位一年内几获提升。这一升级意味着百度AI技术体系与云体系被拉通,云与人工智能在百度体系内部完成并轨。至此,百度云与AI优势全面合流,组成了TG中台战略实施过程中积累的底层技术能力向云输入,百度大脑输出技术能力加速技术商业化,百度智能云通向产业落地的坚实结构,正式将云的价值与人工智能体系融合,形成了逻辑清晰,体系完备的输出体系。
而战略上的不断升级和清晰化,落入产品实际中,则变成了百度智能云2019的另一面:为AI应用打造完备的云融合基础设施。
