从它时代到DT时代,伴随着数字化高品质的生活,我们日常餐饮,出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测,2020年,全球数据总量将达到44 zb,而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。
随着大数据产业的飞速发展,同时也产生了巨大的人才缺口,目前大数据从业者数量仅占未来三到五年内市场需求总量的三成,大数据相关人才已然成为它行业普遍争抢的人才资源。随之而来,大数据人才的薪资待遇也十分优渥,起薪高,涨幅大,福利好,月均薪资行业前列,目前行业平均月薪历史最高达30.1 k。
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大数据产业面临人才大量稀缺的现状,企业均不遗余力的招贤纳士,众多它从业者关注到转型大数据,也让更多其他行业从业者跃跃欲试,纷纷考虑转型大数据行业。那么,作为从未接触过它领域或经验尚浅的0基础者,该如何学习大数据呢?
一、系统化的大数据课程,夯实技术基础
想要转型大数据,需要学习的内容有很多,如java se, MySQL,蜂巢,卡夫卡,scala,麋鹿,flink等,作为零基础学习者,建议先从基础的java, linux学起,或是先从python知识开始学习,之后再循序渐进。如此,系统化的课程方能帮助学习者夯实基础技术知识,扎实的掌握要领,扎实的基本功才能令个人能力系统正向的发展。
二、优秀导师传授大数据经验,高效突破进阶
企业真实大数据项目的从业技术,聆听这些讲师的讲解,能够带来高效的学习,他们能带领学生准确掌握知识点,及时发现学习中的难点,帮助学习者快速领悟课程要领。这不仅能学习大数据相关理论知识,还能学习企业真实项目经验,从而帮助自身突破进阶蜕变成长。
三、实境实操项目训练,积累大数据实战能力
学习大数据技术,不仅要懂理论知识,更要理论实践相结合。完备的硬件条件,真实的集群服务器环境,了解真实的互联网流量数据,实操真实企业级训练项目,如资讯应用分布式内容爬取系统,购物网站相似物品推荐系统等,更能令学习精益求精,有利于贴合行业企业的用人需求,也更利于在今后在实际工作中快速上手,灵活应用,发挥所学。
大数据时代,行业正在持续高速发展,充满机遇和发展机会,想要转型大数据的朋友们,能否抓住时代,抓住机遇,全看个人努力了。尽快开始学习充电,提升自我,尽早进入大数据行业,才能跟上时代的步伐。
