大数据时代:传统BI还能走多远?








<强> 1,资源申请——从月到日,不可同日耳语

,租户生效基本都是所见即所得。公司甚至为了申请方便,搞了资源套餐,我们申请资源叫点套餐,这种资源申请模式为对外灵活开放数据提供了基本保障,在半年时间内,内外部租户已经开出了100多个(以前可能叫数据集市),现在回想起来,如果没有这个能力,公司的对外变现基本不可能。





在资源粒度,申请速度,资源动态扩展等各个方面都完爆传统BI,在业务快速部署上具有无法比拟的优势,为业务创新奠定了很好的基础。如果你做过DB2的项目集成啥的,每一次都涉及规划,划盘,分区,安装等等,就知道啥叫等待。

<强> 2,数据采集——多样性才能创造更多应用场景



















<强> 3,计算性能,性价比是王道,更迭速度比想象的快









<强> 4,报表系统,审美疲劳不可避免,个性化是趋势















<强> 5,多维分析,适应性较差,定制化才是方向











<强> 6,挖掘平台,从样本到全量,需要全面升级装备











<强> 7、数据管理,不与时俱进,就是一个死















<强> 8日审视定位BI干BI的事情,各司其职





大数据时代:传统BI还能走多远?