简单几行程序轻松分析Excel

  

随着互联网的快速发展,大数据时代的到来,数据资源的处理成了各行各业都面临的热点问题。除了通过特别专业,特别特别昂贵,特别特别特别复杂的分析平台来处理特别   ,x4海量的数据外,我们还常常会遇到Excel (xls, xlsx)文件这样手边能够即时获得的数据文件。使用Excel   ,记录,处理和交换数据,是因为这个软件的简单方便,而如果又需要通过一堆外部调用来进行后续的分析处理,那就会显得十分笨拙。现在我们就来分享一下如果通过轻量级地使用集算器来分析处理   ,Excel形式的数据来源。

最近、中美贸易战愈演愈烈,我们也来蹭一下热度,用一些公开获得的中美两国的经济指标做个简单对比,模拟一下实战的场景,找一下掌上观文,了如指掌,一切尽在掌握的感觉……

下面是我们用到的基础数据文件指标。xlsx,其中,每个工作表是一个国家的各项指标:

简单几行程序轻松分析Excel“> </p> <p>接下来,我们打开集算器了,写下第一行脚本:</p> <p> |=文件(“Indicators.xlsx”) |=A1.xlsopen () | </p> <p>然后我们把脚本文件保存到和指标。xlsx数据文件一个目录下,以方便引用相对路径,名称就叫indicators.dfx。</p> <p>说明一下,”=翱返母褡映莆凹扑愀瘛?其中的表达式的计算结果会自动赋予单元格,后面的脚本中就可以用单元格名称(A1,这件
  ,等等)来直接使用了。同时,这里用到了两个函数第。一个是
  ,文件()函数,返回一个文件对象。参数“Indicators.xlsx”是文件名,因为这里写的是相对路径,所以会在
  指标。dfx文件的同级目录查找第。二个是xlsopen()函数,把文件对象A1当做一个Excel工作簿对象打开。</p> <p>集算器的好处是可以随时进行测试,我们就来看一下现在的状态,点击“执行”图标后,结果如下:</p> <p> <img src=简单几行程序轻松分析Excel