常用的27个占据命令
【1】直接导入csv格式数据
insheet使用的名字。csv,
【2】修改变量长度
格式var %
20.2克【3】删除重复值
排序var1 var2
duplicatesdrop var1 var2,迫使
【4】数据合并
使用data1、清晰
合并m: m var1var2使用data2
下降如果_merge==2
下降如果_merge==1
_merge下降
【5】生成一期滞后项
tsset stkcd accper
创newvarname=L.varname
【6】将文字转化为数字变量
genBigN=0
replaceBigN=1如果strmatch (dadtunit,“普华永道*“)
【7】删除有缺失值的记录
egen mis=rowmiss (_all)
下降如果管理信息系统
下降管理信息系统
【8】行业划分
clonevarsic2=印第安纳州
订单stkcd accper sic2
取代sic2=substr (sic2, 1, 1)如果substr (sic2 1 1) !=" C "
取代sic2=substr (sic2, 1, 2)如果substr (sic2 1 1)==" C "
汇总sic2 accper
【9】日期只保留年份
下降如果substr (reptdt 6 2) !=?2“
取代reptdt=substr (reptdt 1 4)
创accper=实际(reptdt)
【10】数据分列
分裂日期、解析(-)destring忽略不计(“产生绯闻)
【11】求两个日期之间的间隔天数
g td=日期(trading_date,“YMD")
g ed=日期(eventdate,“YMD")
形式td ed % td
g d=ed-td
【12】生成行业,年份哑变量
标签,gen ()
标签行业,创(行业)
【13】对数据进行Winsorize处理
发现winsor2
winsor2 varname,取代(1 99)
【14】描述性统计
tabstat var1var2, stat (n分钟意味着平均p25我max sd),如果groupvar==0或1
注销,保存(名字)词替换:tabstat var, stat (n分钟意味着p50 max sd)坳(stat) f (% 9.2 g)
【15】两变量列联表
汇总var1 var2,行chi2陶布γ
【16】两样本间的均值T检验
tt var, (groupvar)
【17】两样本中位数Z检验
ranksum var, (groupvar)
【18】培生/枪兵系数
spearmanx
n马塔
x=st_data (,“x “)
c (x)=相关性
n=行(c)
b=strofreal (lowertriangle (c) + uppertriangle (st_matrix (“r(ρ)“)),“% 9.3 f")
p=st_matrix (“r (p)“)
(i=2;i<=n;我+ +){
(j=1;j<张=;j + +) {
p (i, j)=2 * ttail(行(x) 2、abs (c (i, j)/?(1 - c (i, j) ^ 2)/(第2行(x)))))
b (i, j)=b (i, j) + (p (i, j) & lt; 0.01 ?“ <强>“:(p (i, j) & lt; 0.05 ?““:(p (i, j) & lt; 0.1 ?““:““)))
b [j,我]=[j,我]+ (p [j,我]& lt; 0.01 ?“ <强>“:(p [j,我]& lt; 0.05 ?““:(p [j,我]& lt; 0.1 ?““:““)))
}
}
c=editvalue (b,“2.000”,“1“) c
结束
直接导出结果
注销,保存(pw)字代替:pwcorr_avars, star1 star5 (0.01) (0.05) star10 (0.1)
【19】按年度按中位数分组
方法一
bysort: egen g=xtile (var), n (2)
方法二
由accper: cumul icindex g (g)情商
途径accper,当地(id)
显示“r(水平)的“
本地cut1=1/2
foreach当地id {x
重新编码g(分钟/<代码> cut1 '=0)( cut1 '/max=1)如果accper==' x '
}
分三组
由accper: cumul icindex g (g)情商
途径accper,当地(id)
显示“r(水平)的“
本地cut1=1/3
本地cut2=2/3
foreach当地id {x
重新编码g(分钟/<代码> cut1 '=1)( cut1 '/<代码> cut2 '=2)( cut2 '/max=3)如果accper==' x '
}
【20】输出回归结果
安装
ssc安装estout,替换
单个回归
注册
esttab使用的名字。rtf、压缩nogap r2 ar2明星(0.1 <强> 0.05 0.01)
多个回归一起
注册
是存储m1
注册
是存储m2
esttab m1 m2使用的名字。rtf、压缩nogap r2 ar2明星(0.1 <强> 0.05 0.01)
连续运行托比特书模型结果导出:
esttab m1平方米,b (% 9.4 f) t标量(N会Fchi2类型),使用的名字。rtf、压缩nogap
