转专业指的是什么

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转指的是“嵌入式神经网络处理器”,采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频,图像类的海量多媒体数据.NPU处理器专门为物联网人工智能而设计,用于加速神经网络的运算,解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。

嵌入式神经网络处理器转采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频,图像类的海量多媒体数据。

转处理器专门为物联网人工智能而设计,用于加速神经网络的运算,解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。在GX8010中,CPU和单片机各有一个转专业,单片机中的转相对较小,习惯上称为SNPU。

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乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积,点乘等功能,转专业内部有64个苹果,SNPU有32个。

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激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数,转专业内部有6个苹果,SNPU有3个。

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二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算,如降采样,平面数据拷贝等,转专业内部有1个苹果,SNPU有1个。

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解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点,在转专业编译器中会对神经网络中的权重进行压缩,在几乎不影响精度的情况下,可以实现6 - 10倍的压缩效果。

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转专业指的是什么