介绍 a =4.1
b 5.329=,
打印(a + b)
,
9.428999999999998 得到decimal import 小数
a =,小数(& # 39;4.1 & # 39;)
b =,小数(& # 39;5.329 & # 39;)
打印(a + b)
,
9.429 得到decimal import 小数
得到decimal import localcontext
时间=a 小数(4.1)
时间=b 小数(5.329)
打印(a/b)
打印(& # 39;================& # 39;)
with localcontext (), as ctx:
时间=ctx.prec 才能;3
打印(a/b)才能
,
0.7693751172827922400071261708================0.769 得到decimal import 小数,getcontext
时间=a 小数(4.1)
时间=b 小数(5.329)
getcontext () .prec =3
打印(a/b)
,
0.769 nums =, (3.21 e + 18,, 1,, -3.21 e + 18]
print (sum (num))
打印(& # 39;=========================& # 39;)
import 数学
时间=res math.fsum (num)
打印(res)
,
0.0=========================1.0 python的数据类型有哪些吗?
怎么在python中执行精确的小数计算吗?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。
这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种“特性”.python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式,因此使用浮动实例时就不能避免这样的误差。
<强>我们可以使用十进制模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性能):
注意十进制的参数必须是字符串,不能是浮点型,否则误差依旧存在。
十进制模块的主要功能是允许控制计算过程中的各个方面,包括数字的尾数和四舍五入。
getcontext也可以实现和localcontext一样的功能
误差我们不能完全消除,我们只能尽力优化算法,使得误差尽可能小。在大数和小数相加时要格外注意。
python的数据类型:1。数字类型,包括int(整型),长(长整型)和浮子(浮点型)。2。字符串,分别是str类型和unicode类型。3。布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和虚假的(假)。4。列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5。元组,元组用“()”标识,内部元素用逗号隔开。6。字,字典典是一种键值对的集合。7。集合,集合是一个无序的,不重复的数据组合。
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