怎么在pytorch中绘制一个曲线

　　介绍

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具体内容如下

import 火炬 　　import  torch.nn.functional  as  F 　　得到torch.autograd  import 变量 　　import  matplotlib.pyplot  as  plt 　　, 　　# fake 数据 　　时间=x  torch.linspace (5,, 5, 200), #, x  data (张量),形状=(100,1) 　　时间=x 变量(x), #创建,变量(变量),构造神经网络要使用变量类型 　　时间=x_np  x.data.numpy (), #, numpy  array  for 策划,用于绘图的numpy数组 　　, 　　#,following 断开连接;popular  activation 功能,以下是常用的激活函数 　　时间=y_relu  torch.relu (x) .data.numpy () 　　时间=y_sigmoid  torch.sigmoid (x) .data.numpy () 　　时间=y_tanh  torch.tanh (x) .data.numpy () 　　时间=y_softplus  F.softplus (x) .data.numpy(), #,还有# 39;s  no  softplus 拷贝torch.torch没有softplus=#,y_softmax  torch.softmax (x,,暗=0).data.numpy (), softmax  is  a  special  kind  of  activation 函数,it  is  about 概率 　　# softmax是一种特殊的激活函数,它与概率有关 　　, 　　, 　　#,plt 用visualize  these  activation 函数 　　#将这些激活函数可视化 　　plt.figure (1, figsize=(8, 6)), #,横坐标与纵坐标 　　plt.subplot (221) 　　# plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图。 　　#,使用plt.subplot来创建小图只plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列,,当前位置为1。 　　plt.plot (x_np, y_relu, c=& # 39;红色# 39;,,标签=& # 39;relu& # 39;) 　　# plt.plot (x, y, format_string * * kwargs) 　　# x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 　　# format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 　　plt.ylim((1), 5)), #,设置纵坐标的范围 　　plt.legend (loc=& # 39;最佳# 39;)# plt.legend()函数的作用是给图像加图例,就左上角relu那个 　　#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图 　　, 　　plt.subplot(222) #,使用plt.subplot来创建小图只plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列,,当前位置为2。 　　plt.plot (x_np, y_sigmoid, c=& # 39;红色# 39;,,标签=& # 39;乙状结肠# 39;) 　　# plt.plot (x, y, format_string * * kwargs) 　　# x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 　　# format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 　　plt.ylim((-0.2, 1.2), #,设置纵坐标的范围 　　plt.legend (loc=& # 39;最佳# 39;)# plt.legend()函数的作用是给图像加图例,就左上角relu那个 　　#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图 　　, 　　plt.subplot(223) #,使用plt.subplot来创建小图只plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列,,当前位置为3。 　　plt.plot (x_np, y_tanh, c=& # 39;红色# 39;,,标签=& # 39;双曲正切# 39;) 　　# plt.plot (x, y, format_string * * kwargs) 　　# x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 　　# format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 　　plt.ylim((-1.2, 1.2)) #,设置纵坐标的范围 　　plt.legend (loc=& # 39;最佳# 39;)# plt.legend()函数的作用是给图像加图例,就左上角relu那个 　　#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图 　　, 　　plt.subplot(224) #,使用plt.subplot来创建小图只plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列,,当前位置为4。 　　plt.plot (x_np, y_softplus, c=& # 39;红色# 39;,,标签=& # 39;softplus& # 39;) 　　# plt.plot (x, y, format_string * * kwargs) 　　# x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 　　# format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 　　plt.ylim((-0.2, 6)) #,设置纵坐标的范围 　　plt.legend (loc=& # 39;最佳# 39;)# plt.legend()函数的作用是给图像加图例,就左上角relu那个 　　#图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图 　　, 　　plt.show () 　　# plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。

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怎么在pytorch中绘制一个曲线

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