小编给大家分享一下怎样选择一个物联网项目的语言,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
要选择物联网项目使用的语言,您首先必须了解物联网生态系统。这一点非常重要,因为不同级别的软件和固件所使用的处理器架构和资源相差很大。
首先,对用于软件开发的物联网设备进行一个简单的分类
物联网设备分类
位于底部的是边缘设备。这些设备和周围的世界互动,代表了可穿戴和其他互联设备。这些设备采集并创造数据,通过致动器与世界互动。
中间的级别是网关。这些设备属于中间设备,用于将数据传输到其它系统,以进行处理。网关也可以从许多边缘设备中收集数据,提供一条连接终端设备的控制路径。
位于顶部的是云,云是一系列可扩展计算,网络和存储资源,能够对终端设备和网关收集的数据进行存储,分析和可视化处理。
3个级别的示例包括面向终端设备的英特尔伽利略开发板和英特尔·居里计算模块,网关级别的英特尔物联网网关和云级别的WindRiver *螺旋* LabCloud。
由于物联网生态系统分为多个层面,现在让我们来了解每个级别所使用的语言。
终端设备
以可穿戴设备为代表的终端设备,由于受到空间和功率的限制,通常采用资源受限的嵌入式系统。如图2所示,英特尔·居里模块和纽扣差不多大,由硬币大小的小型电池供电。由于英特尔·居里模块资源极少,适合它的常用语言包括汇编语言和C语言。尽管C语言是嵌入式固件开发的通用语言,但有时仍需将尽可能多的指令写入设备。在这种情况下,汇编语言是一个绝佳的选择。其缺点是需要较长的开发时间,时间长短取决于您对该语言的熟练程度。
英特尔·居里计算模块
英特尔爱迪生开发板是终端设备的另一个例子(见图3),您可以将它用于可穿戴设备或通用物联网产品中。和集成了一台微控制器的英特尔·居里模块不同,英特尔爱迪生开发板采用双核英特尔凌动处理器,计算能力显著增强(和SD卡一样大)。由于英特尔爱迪生开发板运行Linux *, C语言是比较理想的选择,但是您也可以使用其它语言,包括Python *和Node . js * .Python *适合快速构建原型和产品部署,但是性能低于本地编译的C语言。如果您使用英特尔XDK,可以利用Node-RED *运行Node . js * (Java *) .Node-RED *帮助您轻松构建和运行数据流,提供了一种图形开发方法。运用Java *语言知识能使该环境变得更强大。
英特尔爱迪生开发板
网关
在网关级别,来源于各种设备的数据通过若干总线传输至网关,进行数据传送和分析,因此,网关的计算能力显著提升。由于计算性能卓越,网关可以运行更强大的语言或解释性语言,进一步提升性能。
英特尔物联网网关提供各种设计,从单个芯片上的单核英特尔夸克系统,到四核英特尔凌动或英特尔酷睿处理器(见图4)。这些平台支持WindRiverLinux * 7或SnappyUbuntu *核心(Linux *)。
一台英特尔物联网网关
除了C语言和C语言(后者适合更高性能的设备),您还可以使用Python *,但是需要更高的执行速度。还可以使用基于Java的节点。js *后者非常适合创建或连接至web服务和云服务。
云级别的计算能力显著增强,语言选择也更为丰富。云的内部部署若干台服务器,这些服务器采用高能效英特尔凌动和英特尔酷睿处理器,以及具备最高计算密度的英特尔至强处理器。云内部编写的应用满足各种需求,同样地,云内部使用的语言也有很大的差异。您可以利用大数据框架(如ApacheHadoop *)来处理物联网边缘设备产生的海量数据。基于Hadoop的查询语言(如ApacheHive *)支持借助类似结构化查询语言(SQL)的查询对大型数据集进行计算.ApachePig *有助于PigLatin脚本语言对大型数据集进行实验。
数据分析和可视化处理也是云内部的关键应用,受多种支持r语言是用于统计计算和可视化的常见语言和环境,最近日益流行.Julia语言也是不错的选择.Julia是一种高性能的动态语言,在设计时充分考虑了云计算。
您可以使用几种语言创建web服务,发挥云内部数据的价值,这些语言包括Java *, node . js *以及服务器端和客户端Java *。由于云内部存在众多框架和支持语言(如Rails和Ruby),因此,云级别的语言选择非常丰富,且日益扩大
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