介绍代码实现
import numpy as np
import cv2 img=cv2.imread (& # 39; ziliao/image00.JPG& # 39; (1)
imInfo=img.shape
身高=imInfo [0]
宽度=imInfo [1] gray =, cv2.cvtColor (img cv2.COLOR_BGR2GRAY),
& # 39;& # 39;& # 39;该函数用于颜色的转换,第一个参数为待处理的原图,
第二个参数表示转换的颜色& # 39;& # 39;& # 39; gray =, cv2.cvtColor (img cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst=np.zeros((高度、宽度、3),np.uint8)
for 小姐:拷贝范围(4,高是4):
for 才能;j 拷贝范围(4 width-4):
,,,array1 =, np.zeros (8, np.uint8), #用于存储每个灰度等级的像素个数
,,,for m 拷贝范围(4,4):,#计算8 * 8小方块中的array1的值
,,,,,for n 拷贝范围(4,4):
,,,,,,,p1 =, int(灰色[小姐:+,m, j +, n],/, 32), #除以32得到该点应该位于第几个灰度等级
,,,,,,,array1 (p1),=, array1 (p1), + 1
,,,currentMax =, array1 [0]
,,,l =0
,,,for k 范围(0,8):拷贝,#找到像素点最多的那个灰度等级
,,,,,if currentMax 三、运行结果
四,完整代码
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread (& # 39; ziliao/image00.png& # 39; (1)
imInfo=img.shape
身高=imInfo [0]
宽度=imInfo [1]
时间=gray cv2.cvtColor (img cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst=np.zeros((高度、宽度、3),np.uint8)
for 小姐:拷贝范围(4,高是4):
for 才能;j 拷贝范围(4 width-4):
,,,array1 =, np.zeros (8, np.uint8)
,,,for m 拷贝范围(4,4):
,,,,,for n 拷贝范围(4,4):
,,,,,,,p1 =, int(灰色[小姐:+,m, j +, n],/, 32)
,,,,,,,array1 (p1),=, array1 (p1), + 1
,,,currentMax =, array1 [0]
,,,l =0
,,,for k 拷贝范围(0,8):
,,,,,if currentMax
这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Opencv怎么实现一个图片油画特效,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
代码实现
首先导入包:
读取原图,得到原图的宽高信息:
完成彩色图片向灰度图片的转化:
本实例中将图片分割为若干个8×8的小方块,将0 - 255的灰度值分为8个等级、下面定义了一个数组array1来装载这8个等级中的像素个数,然后找出每个小方块中包含最多像素的等级,如下:
三、运行结果
左为原图
四,完整代码
上述就是小编为大家分享的使用Opencv怎么实现一个图片油画特效了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。
