Python中从进口进口与有什么区别

　　介绍

这篇文章给大家介绍Python中从进口进口与有什么区别,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

<强>一、导入语句

在开始使用一个模块中的函数之前,必须用导入语句导入该模块。

语法:

<代码>进口module1 [, module2 [,……moduleN]]

实例:

1,使用随机模块ranint()函数:

#, printRandom.py 　　import 随机 　　for 小姐:拷贝范围(5): 　　打印才能(random.randint (1, 10)) 　　#,结果:

说明:因randint()函数属于随机模块,必须在函数名称之前先加上随机的,告诉Python在随机模块中寻找这个函数。

2,导入多个模块:

<代码>导入数学、系统,随机的,操作系统代码

<强>二,从导入语句

这是导入模块的另一种形式,使用这种形式的导入语句,调用模块中的函数时不需要,moduleName。前缀。但是,使用完整的名称会让代码更可读,所以最好是使用普通形式的导入语句。

语法:

<代码>从moduleName进口name1 [, name2 [,……以]]| *

实例:

导入随机模块下的所有函数:

得到random  import  * 　　for 小姐:拷贝范围(5): 　　打印才能(randint(1, 10)), #,这里就不需要随机的。前缀了

导入随机模块下的randint,随机函数:

<代码>从进口randint随机,随机

<强>下面看下python进口和进口区别

上网查了一下,貌似是一个简单问题,网上都是这么说的,我之前也是这么理解的:

假设有一个包名字叫numpy,里面有一个函数0

<强> 1,从numpy进口0

那么你可以直接调用0()函数

<强> 2,进口numpy。0

那么你只能使用全名numpy。0

但今天遇到了问题了。

得到sklearn  import 数据集 　　一个=datasets.load_digits () 　　print ()

这个代码没问题

但是下面这个代码居然提示错误

import  sklearn 　　一个=sklearn.datasets.load_digits () 　　print ()

提示错误是:AttributeError:模块& # 39;sklearn& # 39;& # 39;没有属性数据集# 39;

什么鬼,看不懂,不是说进口sklearn后应该可以通过点。来访问sklearn里的所有内容吗,就像numpy中那样。初学者,不懂,求大神解释下,不胜感激! !

这样也报错

import  sklearn.datasets 　　一个=datasets.load_digits () 　　print () 　　NameError: name  & # 39;数据集# 39;,is  not 定义

关于Python中从进口进口与有什么区别就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。

Python中从进口进口与有什么区别