介绍 sudo pip install 瓶 得到flask import 瓶
app =,瓶(__name__)
,
@app.route (“/?
def hello ():
return 才能;& # 39;hello 世界! & # 39;
,
@app.route (“/python")
def hello_python ():
return 才能;& # 39;hello python ! & # 39;
,
if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;:
app.run才能(主机=& # 39;0.0.0.0 # 39;) import 请求
,
时间=url & # 39; http://0.0.0.0:5000 & # 39;
时间=r requests.get (url)
打印(r.status_code)
打印(r.text)
,
时间=url & # 39; http://0.0.0.0:5000 python # 39;
时间=r requests.get (url)
打印(r.status_code)
打印(r.text) <强>四,向服务器发送图片
#编码:utf - 8
得到flask import 请求,烧瓶
import 操作系统
app =,瓶(__name__)
,
@app.route(“/?,,方法=[& # 39;文章# 39;])
def get_frame ():
时间=upload_file 才能;request.files[& # 39;文件# 39;】
old_file_name 才能=upload_file.filename
file_path 才能=,os.path.join(& # 39;/地方/分享/DeepLearning& # 39;,, & # 39;新# 39;,+,old_file_name)
,
if 才能;upload_file:
,,,,,upload_file.save (file_path)
,,,,,print “success"
,,,,,return & # 39;成功# 39;
其他的才能:
,,,,,return & # 39;失败# 39;
,
,
if __name__ ==,“__main__":
,,,app.run (“0.0.0.0",,端口=5000) import 请求
,
时间=url “http://0.0.0.0:5000"
,
filepath=& # 39;。/t2.jpg& # 39;
时间=split_path filepath.split (& # 39;/& # 39;
时间=filename split_path [1]
打印(文件名)
,=file 开放(filepath, & # 39; rb # 39;)
files =,{& # 39;文件# 39;:(文件名,文件,& # 39;图像/jpg # 39;)}
,
时间=r requests.post (=url, files 文件)
result =r.text
print 结果 # !/usr/bin/env python
#,- *安康;编码:utf-8 - * -
#,@Time ,,,: 2021/2/20 18:19
#,@Author ,: xiaorun
#,@Site ,,,,,
#,@File ,,,: yoloDetect.py
#,@Software: PyCharm
import 系统
import 线程
得到threading import 线程
import 时间
import 操作系统
import cv2
得到yolo import YOLO5
import jsonify json
import 请求
import 瓶
得到flask import 请求
headers =,{& # 39;内容类型# 39;:,& # 39;application/json # 39;}
url_addr=癶ttp://123.206.106.55:8065/api/视频/getPersonNum/?
#,创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务
时间=server flask.Flask (__name__)
server.debug =,真的
def gen_detector (url_video):
,,,yolo =, YOLO5 ()
,,,opt =, parseData ()
,,,yolo.set_config (opt.device, opt.weights,还以为,opt.img_size, opt.conf_thres,, opt.iou_thres,,真的)
,,,yolo.load_model ()
,,,camera =, cv2.VideoCapture (url_video)
,,,#,读取视频的fps,,,大小
,,,fps =, camera.get (cv2.CAP_PROP_FPS)
,,,size =, (camera.get (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), camera.get (cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
,,,print (“fps: {} \ nsize:, {}“.format (fps,大小))
,,,#,读取视频时长(帧总数)
,,,total =, int (camera.get (cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
null
null
null
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null
null
小编给大家分享一下如何使用python实现监控视频人数统计,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获、下面让我们一起去探讨吧!
一、图示
客户端请求输入一段视频或者一个视频流,输出人数或其他目标数量,上报给上层服务器端,即提供一个http API调用算法统计出人数,最终http上报总人数
二,准备
相关技术<强> python pytorch opencv http协议后请求
<强>瓶
瓶是一个python实现网络开发的微框架,对于像我对网页框架不熟悉的人来说还是比较容易上手的。
<强>瓶安装
<强>三,一个简单服务器应用
为了稍微了解一下瓶是如何使用的,先做一个简单的服务器例子。
第一个文件你好。py .
app.run(主机=' 0.0.0.0 # 39;)表示现在设定的ip为0.0.0.0,并且设定为0.0.0.0是非常方便的,如果你是在一台远程电脑上设置服务器,并且那台远程电脑的ip是172.1.1.1,那么在本地的电脑上可以设定ip为172.1.1.1来向服务器发起请求。
@app.route(& # 39;/& # 39;)表示发送请求的地址是http://0.0.0.0:5000, @app.route (“/python")表示发送请求的地址为http://0.0.0.0:5000 python。
第二个文件是request.py
<强>四,向服务器发送图片
服务器代码
<强>客户端代码
这种情况长传图片是最快的,比用opencv先打开后传递象素级的数字要快很多。
