这篇文章主要介绍了mysql要索引的原因,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
因为索引能够快速提高查询速度,如果不使用索引,mysql必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行;
表越大花费的时间越多,但也不全是这样;
<>强索引是数据结构;
所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。
<>强索引数据结构分析
这个索引是个啥结构呢?换句话说,为啥这个结构就能提高检索速度呢?
若没有索引,搜索某个记录时(例如查找name=& # 39;希望# 39;)需要搜索所有的记录,因为不能保证只有一个愿望,必须全部搜索一遍。
若在名字上建立索引,mysql会对全表进行一次搜索,将每条记录的名称值查找升序排列,然后构建索引条目(名称和row_id),存储到索引段中,查询名称为希望时即可直接查找对应地方。
3。创建了索引并不一定就会使用,mysql自动统计表的信息后,决定是否使用索引,表中数据很少时使用全表扫描速度已经很快,没有必要使用索引。
<>强举例说明索引的工作机制
表中有两个字段
id、名称
表中现在有1000年万条数据
需求:根据名字查询出对应的id
如果没有索引,那就得查询表中所有记录,就得1000把万条数据都得挨个查一遍,你说慢不慢。
现在根据名称建立索引,
索引表结构:
其中值是表的id,以json数组的方式存放(因为会有多个名字相同的情况存在);
然后可以根据排序规则对名字进行排序,
根据算法可以直接定位到名字在索引表中的位置,
然后就可以取出表一个中所的id在的记录。
简而言之,就是通过建立索引,可以直达表一个中的记录。
当然快了,想必须查询表一个要查询1000年万条数据,通过建立索引,以算法大大减少了查询量。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享mysql要索引的原因内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,遇到问题就找,详细的解决方法等着你来学习!
