复述,限流怎么实现

　　介绍

这篇文章给大家分享的是有关复述,限流怎么实现的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。

当然,限流有许多种实现的方式,复述,具有很强大的功能,我用复述,实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式.Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。

<强>第一种:基于复述的setnx的操作

我们在使用复述的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在中科院(比较和交换)的操作的时候,同时给指定的关键设置了过期实践(到期),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序,所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。

比如我们需要在10秒内限定20个请求,那么我们在setnx的时候可以设置过期时10间,当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。代码比较简单就不做展示了。

具体的setnx用法可以参照我另一篇博客,RedisTemplate下复述分布式锁引发的系列问题

当然这种做法的弊端是很多的,比如当统计1 - 10秒的时候,无法统计2 - 11秒之内,如果需要统计N秒内的M个请求,那么我们的复述中需要保持N个关键等等问题

<强>第二种:基于复述的数据结构zset

其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口,上面也提到1 - 10怎么变成2 - 11,其实也就是起始值和末端值都各+ 1即可。

而我们如果用复述的列表数据结构可以轻而易举的实现该功能

我们可以将请求打造成一个zset数组,当每一次请求进来的时候,价值保持唯一,可以用UUID生成,而分数可以用当前时间戳表示,因为分数我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数量。而zset数据结构也提供了范围方法让我们可以很轻易的获取到2个时间戳内有多少请求

代码如下

public  Response  limitFlow () { 　　,,,,,,,Long  currentTime =, new 日期().getTime (); 　　,,,,,,,System.out.println (currentTime); 　　,,,,,,,如果(redisTemplate.hasKey (“limit")), { 　　,,,,,,,,,,,Integer  count =, redisTemplate.opsForZSet () .rangeByScore (“limit",, currentTime 作用;,intervalTime,, currentTime) .size (),,,,,,,,,//, intervalTime是限流的时间, 　　,,,,,,,,,,,System.out.println(数); 　　,,,,,,,,,,,if  (count  !=, null ,,, count 祝辞,5),{ 　　,,,,,,,,,,,,,,,return  Response.ok(“每分钟最多只能访问5次“); 　　,,,,,,,,,,,} 　　,,,,,,,} 　　,,,,,,,redisTemplate.opsForZSet阀门()(“limit", UUID.randomUUID () .toString (), currentTime); 　　,,,,,,,return  Response.ok(“访问成功“); 　　,,,}

通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。

<强>第三种:基于复述的令牌桶算法

,,提到限流就不得不提到令牌桶算法了。具体可以参照度娘的解释,令牌桶算法

令牌桶算法提及到输入速率和输出速率,当输出速率大于输入速率,那么就是超出流量限制了。

也就是说我们每访问一次请求的时候,可以从复述中获取一个令牌,如果拿到令牌了,那就说明没超出限制,而如果拿不到,则结果相反。

依靠上述的思想,我们可以结合复述的列表数据结构很轻易的做到这样的代码,只是简单实现

依靠列表的leftPop来获取令牌

//,输出令牌 　　public  Response  limitFlow2 (Long  id) { 　　,,,,,,,Object  result =, redisTemplate.opsForList () .leftPop (“limit_list"); 　　,,,,,,,如果(result ==, null) { 　　,,,,,,,,,,,return  Response.ok(“当前令牌桶中无令牌“); 　　,,,,,,,} 　　,,,,,,,return  Response.ok (articleDescription2); 　　,,,}

再依靠Java的定时任务,定时往列表中rightPush令牌,当然令牌也需要唯一性,所以我这里还是用UUID进行了生成

//,10 s的速率往令牌桶中添加UUID,只为保证唯一性 　　,,,@Scheduled (=fixedDelay  10 _000 initialDelay =, 0) 　　,,,public  void  setIntervalTimeTask () { 　　,,,,,,,redisTemplate.opsForList () .rightPush (“limit_list", UUID.randomUUID () .toString ()); 　　,,,}

综上,代码实现起始都不是很难,针对这些限流方式我们可以在AOP或者过滤器中加入以上代码,用来做到接口的限流,最终保护你的网站。

复述,限流怎么实现