这篇文章主要介绍了Python中必须要懂的知识有哪些，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
俗话说的好，千里之行始于足下。无论做什么事情，基础都是最重要的，当你以为自己“精通”某语言的时候，有没有问过自己：
“能不能把这些知识，用最简单的话说出来，让不懂的人也能听明白？”
当你真正精通某语言的时候，我相信你一定能做到。如果做不到，那就需要往下看，再学习一下基础。
为了帮助大家彻底理解Python，七月在线针对各大知识点进行了图片化和文字化显示。
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一、认识Python
Python 是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python 的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989 年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido 为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
ABC 是由 Guido 参加设计的一种教学语言。
就 Guido 本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。
但是 ABC 语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。
Guido 决心在 Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python 在 Guido 手中诞生了。
可以说，Python 是从 ABC 发展起来。Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。
自从 2004 年以后，python 的使用率呈线性增长。Python2 于 2000 年 10 月 16 日发布，稳定版本是 Python2.7 。
Python3 于 2008年 12 月 3 日发布，不完全兼容Python2。2011年1月，它被 TIOBE 编程语言排行榜评为 2010 年度语言。
由于 Python 语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用 Python 做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用 Python 来教授程序设计课程。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用 Python 语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了 Python 的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV 、三维可视化库 VTK 、医学图像处理 库 ITK 。
而 Python 专用的科学计算扩展库就更多了，如下面3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy 和 matplotlib，它们分别为 Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此 Python 语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
二、Python应用场景
1. 网络应用开发
Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的网络程序。
Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些网页框架,如Django, TurboGears web2py, Zope等,可,以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
2。操作系统管理,服务器运维的自动化脚本
在很多操作系统里,Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD, OpenBSD和Mac OS X都集成了Python,可以在终端下直接运行Python。
有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写,比如Ubuntu的普遍性安装器,Red Hat Linux和Fedora的蟒蛇安装器。
Gentoo Linux使用Python来编写它的搬运包管理系统.Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。
通过pywin32这个第三方软件包,Python能够访问窗户的COM服务及其它Windows API。
使用IronPython, Python程序能够直接调用。净框架。一般说来,Python编写的系统管理脚本在可读性,性能,代码重用度,扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
3。网络爬虫
Python有大量的HTTP请求处理库和HTML解析库,并且有成熟高效的爬虫框架Scrapy和分布式解决方案scrapy-redis,在爬虫的应用方面非常广泛。
4。科学计算
NumPy, SciPy,大熊猫,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。
5。桌面软件
PyQt, PySide, wxPython, PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。
