MySQL开发组于2019年10月14日正式发布了MySQL 8.0.18 GA版本,带来了一些新特性和增强功能,其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持散列连接方式了。我们先来看看官方的描述:
MySQL实现了用于内连接查询的散列连接方式,例如,从MySQL 8.0.18开始以下查询可以使用散列连接进行连接查询:
SELECT *
从t1
加入t2>
CREATE TABLE t1 (c1 INT, INT c2);
创建表t2 (c1 INT, INT c2);
创建表t3 (c1 INT, INT c2);
使用解释格式=树命令可以看到执行计划中的散列连接,例如:
mysql>解释格式=树
→SELECT *
→从t1
→加入t2
→>
SELECT *
从t1
加入t2>
mysql>解释格式=树
→SELECT *
→从t1
→加入t2
→>
mysql>解释格式=树
→SELECT *
→从t1
→加入t2
→>
mysql>解释
→SELECT *
→从t1
→加入t2
→>
mysql>解释格式=树
→SELECT *
→从t1
→加入t2
→在t1。c2的在50 G \
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行 ***************************
解释:→内心的散列连接(成本=0.70=1行)
→表扫描>
设置join_buffer_size=2097152000;
设置@@cte_max_recursion_depth=99999999;
插入t1
——插入t2
——插入t3
递归t (
选择1 c1, c2
UNION ALL
选择t。c1 + 1, t。c1 * 2
从t
在t。c1 & lt;1000000
)
SELECT *
从t;
没有索引情况下的散列连接:
mysql>解释分析
→SELECT COUNT (*)
→从t1
→加入t2
→>
mysql>解释格式=树
→选择/* + NO_HASH_JOIN (t1、t2、t3) */COUNT (*)
→从t1
→加入t2
→>
mysql>创建索引idx1>
mysql>解释分析
→SELECT COUNT (*)
→从t1
→加入t2
→(t1。c1=t2 . c1)
→加入t3
→(t2。c1=t3.c1) \ G
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行 ***************************
解释:→总:数(0)(实际时间=47684.034=1 . . 47684.035行循环=1)
→嵌套循环内连接(成本=2295573.22=998412行)(实际时间=0.116 . .=1000000循环=1 46363.599行)
→嵌套循环内连接(成本=1198056.31=998412行)(实际时间=0.087 . .=1000000循环=1 25788.696行)
→过滤:(t1。c1是not null)(成本=100539.40=998412行)(实际时间=0.050 . .=1000000循环=1 5557.847行)
→索引扫描在t1使用idx1(成本=100539.40=998412行)(实际时间=0.043 . .=1000000循环=1 3253.769行)
→索引查找使用idx2 t2 (c1=t1 . c1)(成本=1.00=1行)(实际时间=0.012,0.015行=1循环=1000000)
→索引查找使用idx3 t3 (c1=t1 . c1)(成本=1.00=1行)(实际时间=0.012,0.015行=1循环=1000000)
1行集(47.68秒)
mysql>SELECT COUNT (*)
→从t1
→加入t2
→(t1。c1=t2 . c1)
→加入t3
→(t2。c1=t3.c1);
+----------+
| | COUNT (*)
+----------+
| 1000000 |
+----------+
1行集(19.56秒)
实际运行花费了19.56秒,所以在我们这个场景中的测试结果如下:
散列连接(无索引)
块嵌套循环(无索引)
块嵌套循环(有索引)
12.98秒
未返回
19.56秒
再增加一个Oracle 12 c中无索引时散列连接结果:1.282 s。
再增加一个PostgreSQL 11.5中无索引时散列连接结果:6.234 s。
再增加一个SQL 2017中无索引时散列连接结果:5.207 s。
以上所述是小编给大家介绍的MySQL 8.0新特性之哈希连接(散列连接),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留的言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
