,蟒蛇集成了很多科学计算中所需要的包,如numpy, scipy等等,具体查看蟒蛇中已经预先安装配置好的包有哪些,可以通过cmd命令,输入conda查名单看,如下图所示:
,,,,但是,因为实际需求,我们会需要导入列表中没有的第三方包,如gemsim,在蟒蛇中,我们可以参考以下步骤安装所需要的第三方包:
<>强,,,,,,,1,启动水蟒命令窗口:
,,,,,开始祝辞所有程序比;蟒蛇在蟒蛇提示
<强>,,,2,安装gensim包
,,,在蟒蛇命令窗口中,输入pip安装gensim
,,
<强> 3,安装成功
不过上面的速度真的很慢,建议用
<代码> conda安装gensim
补充:
蟒蛇概述
蟒蛇是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本Python并存,切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行包和环境的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda,蟒蛇这些概念的差别.conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与皮普的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换.Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda,某个版本的python,众多包,科学计算工具等等,所以也称为python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容,python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。
进入下文之前,说明一下conda的设计理念,conda将几乎所有的工具,第三方包都当做包对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python,各种包并方便地切换。
但是我们有时候还是要自己安装三方包。比如tensorflow这样用于深度学习的包。
<强>为此我用了三种方法安装。
第一种是打开蟒蛇提示,输入pip安装tensorflow,但是whl文件下载到2%左右报错,尝试几次都是这样
第二种方法是从官网下载支持窗口系统的三方包点击打开链接,然后在蟒蛇提示中输入pip安装路径+ whl文件名,但是出现以下结果:
输入<代码> pip列表>
第三种是输入<代码> conda安装tensorflow>
最后不但安装了包括tensorflow的三方包,还更新了一些旧的三方包。
这样就完美的解决了问题。
<强>下面针对whl文件的安装方法
使用pip命令安装,没有该命令的话需要先安装pip命令包,切换到python脚本下目录
去该网站下载http://www.lfd.uci.edu/gohlke pythonlibs/# libsvm所需要的第三方包,放在E: \硒\
目录下,使用以下命令安装。
支持python 3.0以上版本
pip安装E: \硒\ libsvm - 3.22 - cp36 cp36m win_amd64.whl
支持python 3.0以下版本
pip安装E: \硒\ libsvm - 3.22 - cp27 cp27m win_amd64.whl
