一个简单的实现
类NaiveFilter ():
“从关键字过滤消息
非常简单的滤波器实现
在在在f=NaiveFilter ()
在在在f.add(“性感”)
在在在f。过滤器(“你好性感宝贝”)
你好* * * *的婴儿
“‘
def __init__(自我):
自我。关键词=集([])
def解析(自我、路径):
为关键字在开放(路径):
self.keywords.add (keyword.strip () .decode (utf - 8) .lower ())
def过滤器(自我、消息、repl=?”):
消息=str(消息).lower ()
千瓦的self.keywords:
消息=消息。替换(千瓦,repl)
返回消息
其中带()函数删除附近的一些空格,解码采用utf - 8的形式,然后将其转为小写。
parse()函数就是打开文件,然后从中取各个关键词,然后将其存在关键词集合中。
过滤器()函数是一个过滤器函数,其中将消息转化为小写,然后将关键词替换成*。
类BSFilter:
“从关键字过滤消息
使用重新排序映射来减少更换时间
在在在f=BSFilter ()
在在在f.add(“性感”)
在在在f。过滤器(“你好性感宝贝”)
你好* * * *的婴儿
“‘
def __init__(自我):
自我。关键词=[]
自我。kwsets=集([])
自我。bsdict=defaultdict(集)
自我。pat_en=re.compile (r ' ^ [0-9a-zA-Z] + $ ') #英语短语
def添加(自我,关键字):
如果不是isinstance(关键字,str):
关键词=keyword.decode (utf - 8)
关键词=keyword.lower ()
如果关键字不在self.kwsets:
self.keywords.append(关键字)
self.kwsets.add(关键字)
指数=len (self.keywords) - 1
在keyword.split词():
如果self.pat_en.search(词):
阀门self.bsdict[词](索引)
其他:
字符的字:
self.bsdict (char)阀门(索引)
def解析(自我、路径):
张开f(路径,“r”):
在f:关键字
self.add (keyword.strip ())
def过滤器(自我、消息、repl=?”):
如果不是isinstance(消息,str):
消息=message.decode (“utf - 8”)
消息=message.lower ()
在message.split词():
如果self.pat_en.search(词):
在self.bsdict指数[词]:
消息=message.replace(自我。关键词(指数)、repl)
其他:
字符的字:
在self.bsdict指数(char):
消息=message.replace(自我。关键词(指数)、repl)
返回消息
在上面的实现例子中,对于搜索查找进行了优化,对于英语单词,直接进行了按词索引字典查找。对于其他语言模式,我们采用逐字符查找匹配的一种模式。
BFS:宽度优先搜索方式。
类DFAFilter ():
“从关键字过滤消息
经常使用DFA保持算法执行
在在在f=DFAFilter ()
在在在f.add(“性感”)
在在在f。过滤器(“你好性感宝贝”)
你好* * * *的婴儿
“‘
def __init__(自我):
自我。keyword_chains={}
self.delimit=' \ x00 '
def添加(自我,关键字):
如果不是isinstance(关键字,str):
关键词=keyword.decode (utf - 8)
关键词=keyword.lower ()
识字课=keyword.strip ()
如果不是识字课:
返回
水平=self.keyword_chains
因为我在范围(len(字符)):
如果字符[我]水平:
级别=[字符[我]]
其他:
如果不是isinstance(水平、dict类型):
打破
j的范围(我,len(字符)):
水平(字符[j]]={}
last_level last_char=级别,字符[j]
级别=[识字课[j]]
last_level [last_char]={self.delimit: 0}
打破
如果我==len(字符)- 1:
水平(self.delimit)=0
def解析(自我、路径):
张开(路径,编码=皍tf - 8”) f:
在f:关键字
self.add (keyword.strip ())
def过滤器(自我、消息、repl=?”):
如果不是isinstance(消息,str):
消息=message.decode (“utf - 8”)
消息=message.lower ()
ret=[]=0开始
虽然开始& lt;len(信息):
水平=self.keyword_chains
step_ins=0
字符的消息[:]:
如果字符水平:
step_ins +=1
如果self.delimit不在级别(char):
级别=(char)
其他:
ret.append (repl * step_ins)
+=step_ins - 1开始
打破
其他:
ret.append(消息[开始])
打破
其他:
ret.append(消息[开始])
+=1开始
返回" . join (ret)
