Python遍历大熊猫数据方法总结

前言
　　

熊猫是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法,其中熊猫定义了系列和DataFrame两种数据类型,这使数据操作变得更简单.Series是一种一维的数据结构,类似于将列表数据值与索引值相结合.DataFrame是一种二维的数据结构,接近于电子表格或者mysql数据库的形式。

在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理,比如我们需要将dataframe两列数据两两相除,并将结果存储于一个新的列表中。本文通过该例程介绍对大熊猫数据遍历的几种方法。

<强劲> . .在循环迭代方式
　　

为语句是Python内置的迭代器工具,用于从可迭代容器对象(如列表,元组,字典,集合,文件等)中逐个读取元素,直到容器中没有更多元素为止,工具和对象之间只要遵循可迭代协议即可进行迭代操作。
　　具体的迭代的过程:可迭代对象通过__iter__方法返回迭代器,迭代器具有__next__方法,对循环不断地调用__next__方法,每次按序返回迭代器中的一个值,直到迭代到最后,没有更多元素时抛出异常抛出StopIteration (python自动处理异常)。迭代的优点是无需把所有元素一次加载到内存中,可以在调用一方法时逐个返回元素,避免出现内存空间不够的情况。