熊猫DataFrame根据多列的值做判断,生成新的列值实例 - 行业资讯

主要是DataFrame.apply函数的应用,如果设置轴参数为1则每次函数每次会取出DataFrame的一行来做处理,如果轴为1则每次取一列。

如代码所示,判断如果城市名中含有荷兰国际集团(ing)字段且年份为2016,则新列测试值赋为1,否则为0。

　　　　　　进口numpy np 　　熊猫作为pd导入　　　　data=https://www.yisu.com/zixun/{“城市”(“北京”、“上海”、“广州”,“深圳”、“杭州”、“重庆”), 　　“年”(2016,2016,2015,2017,2016,2016]。　　“人口”:[2100、2300、1000、700、500、500]} 　　?pd。DataFrame(数据,列=[‘年’,‘城市’,‘人’,‘债务’]) 　　　　def函数(a, b): 　　如果a和b“ing”==2016: 　　返回1 　　其他: 　　返回0 　　打印(帧,' \ n ') 　　['测试']=帧。应用(λx:函数(x。城市,x.year),轴=1) 　　打印(帧) 　　　　

熊猫DataFrame根据多列的值做判断,生成新的列值实例

另外系列类型也有申请函数,用法示例如下:

　　　　　　进口numpy np 　　熊猫作为pd导入　　　　data=https://www.yisu.com/zixun/{“城市”(“北京”、“上海”、“广州”,“深圳”、“杭州”、“重庆”), 　　“年”(2016,2016,2015,2017,2016,2016]。　　“人口”:[2100、2300、1000、700、500、500]} 　　?pd。DataFrame(数据,列=[‘年’,‘城市’,‘人’,‘债务’]) 　　　　打印(帧,' \ n ') 　　帧[' panduan ']=frame.city。应用(λx: 1如果其他“ing”x 0) 　　打印(帧) 　　　　

熊猫DataFrame根据多列的值做判断,生成新的列值实例

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