二分法查找,顾名思义就是要将数据每次都分成两份然后再去找到你想要的数据,我们可以这样去想,二分法查找很类似与我们平时玩的猜价格游戏,当你报出一个价格时裁判会告诉你价格相对于真实值的高低,倘若是低了那我们一定会再说出一个略高的价格,反之亦然。在二分法查找时要求传入的数据必须已经有序,假设现在为升序,然后每次将所寻找的值与中间值(数组左边界+(右边界——左边界)/2)作比较,大了则去寻找中间值左侧数据,小则寻找中间值右侧数据。
二分法查找比较局限性的就是只能操作一个已经排序了的数组。
<强>方法一
下面为一个二分法实现的完整代码
包的二分法;
进口java.util.Arrays;
进口java.util.Scanner;
进口静态java.lang.System.out;
公开课Erchange {
私有静态扫描;
公共int找到(int [], int b)//为所要查找的数
{
int中期、低=0,高;
高=a.length-1;
而(low<=高)
{
中期=低+(高低)/2;
如果(b<[中])
{
高=mid-1;
}
else if (b>[中])
{
低=中期+ 1;
}
其他的
{
返回中期+ 1;
}
}
返回0;
}
公共静态void main (String [] args) {
int [];
int t;
int和=0;
新Erchange Erchange p=();
int q2=0;=新扫描仪(系统);
out.println(“请输入数组长度”);
q2=in.nextInt ();=new int (q2);
out.println(“请输入数组元素”);
for (int i=0; i
<强>方法二
代码实现:
公开课BinarySearch {//进行二分法查找的前提是数组已经有序!
公共静态int排名(int, int num [])
{//查找范围的上下界
int低=0;
int高=nums.length-1;//未查找到的返回值
int notFind=1;
而(low<=高)
{//二分中点=数组左边界+(右边界——左边界)/2//整数类型默认取下整
int中期=低+(高低)/2;//中间值是如果大于关键
如果(num(中期)在键)
{//证明关键在[低,mid-1]这个区间//因为num(中期)已经判断过了所以下界要减一
高=mid-1;
}else if (num[中]& lt;键)
{//证明关键在[+ 1,中期高]这个区间//同样判断过中期对应的值要从+ 1往中期后判断
低=中期+ 1;
}
其他的
{//查找成功
返回中期;
}
}//未成功
返回notFind;
}
公共静态void main (String [] args) {
System.out.println(“请输入数据数量:”);
扫描仪扫描仪=new扫描仪(系统);
int金额=scanner.nextInt ();
int num;
int num []=new int(数量);
int i=0;
而(i<数量)
{
num[我]=scanner.nextInt ();
我+ +;
}
Arrays.sort (num);
System.out.println(“请输入想要查找的值”);
int关键=scanner.nextInt ();
int回答=排名(关键,num);
如果(答案!=1)
{
System.out.println(“所查找的数据存在:”+ num[答案]);
}
其他的
{
System.out.println(“您所查找的数据不存在”);
}
}
}
之前
<强>方法三,算法代码实现之二分法查找
封装成类:
包com.roc.algorithms.search;/* *
*二分法查找
*
* @author中华民国
*/公开课BinarySearch {/* *
* @param升序排列的数组
* @param k待查找的整数
* @return如果查到有就返回对应角标,没有就返回1
*/公共静态int搜索(int [], int k) {
int lo=0,你好=３ざ? 1;
而(lo & lt;=你好){
int m=(lo +嗨)在祝辞1;
如果([m] & lt;k) {
lo=m + 1;
}else if ([m]比;k) {
你好=m - 1;
其他}{
返回m;
}
}
返回1;
}
}
