介绍 [1]:
id 才能;价值
0,,1,,,1
1,,1,,2
2,,1,,3
3,,2,,,4
4,,2,,5
5,,3,,,6 临时[& # 39;value_shift& # 39;],=, temp.groupby (& # 39; id # 39;)[& # 39;价值# 39;].shift(1),临时
[180]:,
id 才能;value value_shift
0,,1,,,1,,,,奶奶
1,,1,,,2,,,,,1.0
2,,1,,,3,,,,,2.0
3,,2,,,4,,,,奶奶
4,,2,,,5,,,,,4.0
5,,3,,,6,,,,奶奶
临时(& # 39;value_shift_1& # 39;],=, temp.groupby (& # 39; id # 39;)[& # 39;价值# 39;].shift(1),临时
[181]:,
id 才能;value value_shift value_shift_1
0,,1,,,1,,,,,NaN ,,,,, 2.0
1,,1,,,2,,,,,1.0,,,,,,3.0
2,,1,,,3,,,,,2.0,,,,,奶奶
3,,2,,,4,,,,,NaN ,,,,, 5.0
4,,2,,,5,,,,,4.0,,,,,奶奶
5,,3,,,6,,,,,NaN ,,,,,南 python可以做什么
使用python怎么对列进行平移变换?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在进行数据操作时,经常会碰到基于同一列进行错位相加减的操作,即对某一列进行向上或向下平移(转变)。
往常,我们都会使用循环进行操作,但经过查阅相关资料,发现结合熊猫里的groupby和转移两个函数就能轻松实现上述要求。
#创建样例数据
temp =, pd.DataFrame ({& # 39; id # 39;:[1, 1, 1, 2, 2, 3], & # 39;价值# 39;:[1、2、3、4、5、6]});临时 python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,python几乎无所不能,该语言通俗易懂,容易入门,功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,网页开发等。
看完上述内容,你们掌握使用python怎么对列进行平移变换的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
