1)利用DataFrame中的重复的方法返回一个布尔型的系列,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为假,有重复行显示为真;
2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。
如果重复的方法和drop_duplicates方法中没有设置参数,则这两个方法默认会判断全部咧,如果在这两个方法中加入了指定的属性名(或者称为列名),例如:frame.drop_duplicates(['国家']),则指定部分列(列)进行重复项的判断。
<强>具体实例如下:
在在在熊猫作为pd导入
在在在data=https://www.yisu.com/zixun/{“状态”:1,1,2,2,“流行”:[a, b, c, d ')}
在在在?pd.DataFrame(数据)
在在在框架
流行国家
0 1
1 b 1
2 c 2
3 d 2
在在在IsDuplicated=frame.duplicated ()
在在在打印IsDuplicated
0错误
1假
2错误
3错误
dtype: bool
在在在?frame.drop_duplicates(['国家'])
在在在框架
流行国家
0 1
2 c 2
在在在IsDuplicated=frame.duplicated(['国家'])
在在在打印IsDuplicated
0错误
2错误
dtype: bool
在在在之前
以上这篇Python对多属性的重复数据去重实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
