最近在项目中用到了排列组合计算,虽然比较简单,但是整个学习过程还是要记录下来的,以便以后可以吸取经验。
一般来说,排列组合就等于搜索。
1。去重复:规定子集顺序必须升序;
2。候选数组的结果处理,必须深拷贝,否则最后的结果集里全是空的(加了一堆指针)。
3。在写递归的时候(DFS:深度优先搜索),思路是先把以1开头的都找出来,再把2开头的都找出来……所有在递归之前做过的事情,之后都要把它抹回来。递归做的事情能一句话描述清楚。递归就是不断地把规模变小,但是都做的一件事情。
最开始的思路是用阶乘去解决排列组合的问题,所以就想到了递归。
长算术(int n) { 如果(n> 1) { 返回n *算术(n - 1); }else if (n==1) { 返回1; 其他}{ 返回1; } }
但是递归的话,有一个弊端,数字达到一定程度的时候,它会出现值越界的情况,就算是用长长的类型,也还是会出现越界的情况,所以用阶乘的这种方式,被暂时搁置。
想到的第二种思路是用的循环去解决问题。仅仅只用到排列这种算法、阶乘还是非用不可得,但是就组合而言,完全可以换另一种方式去解决。
解决的思路就是为了不让数字值越界,可以让分子和分母约分后,再乘下一个分子,再和分母约分。以此类推。话不多说,直接上代码:
/* * 双色球普通选注 */?长)lotterySSQPTRecursiveWithRedBalls:(了NSUInteger) redBalls blueBalls:(了NSUInteger) blueBalls { 如果(redBalls比;5,,blueBalls祝辞0){ 如果(redBalls==6) { 返回blueBalls; 其他}{ 了NSUInteger数=(redBalls-6祝辞6)& # 63;6:redBalls-6; 长数量=1; 长分子=1; 长分母=1; for (int i=0;我& lt;计数;我+ +){ 分子=分子* (redBalls-i); 分母=分母* (i + 1); 数量=(*数量)分子/分母; 分子=1; 分母=1; } 数量=* blueBalls数量; 返回数量; } 其他}{ 返回0; } }
相比于直接用阶乘,个人觉得还的是循环更好一些。如果有什么更好的解决思路,欢迎各位留言!
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以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。